Benjamin Ulfenborg
Institutionen för biovetenskap
Inom AlgorOmics vill vi utveckla och implementera algoritmer för integration, visualisering och analys av storskaliga omics-data, med tillämpningar i stamcellsdifferentiering och läkemedelsutveckling.
Integrering av omicsdata är komplicerat och omfattar många viktiga och olösta utmaningar, såsom konsolidering av data i publika databaser, integrering av data från olika plattformar, organismer och datatyper, samt standardisering av processflöden och visualisering av data och resultat som underlättar biologiska insikter och leder till ny kunskap. De algoritmer som utvecklas inom detta projekt adresserar dessa utmaningar och leder till nya metoder för identifiering av biomarkörer och explorativ analys av multi-omics-data.
Projektet förväntas resultera i såväl innovativa algoritmer som nya biomarkörkandidater, vilka identifierats genom tillämpningen av dessa algoritmer på olika biomedicinska data som genererats i projekt.