Det är erkänt på bred front att simulering är det enda generella verktyget för modellering av komplexa system, både vad gäller naturliga system och system skapade av människan. Speciellt är simulering mycket användbart för problem inom parameterdesign och planering/schemläggning som innehåller ickelinjäriteter, kombinatoriska förhållanden och osäkerhetsfaktorer som gör att de inte kan angripas med klassiska optimeringsmetoder. Det anses att om kvantitativa prestandaundersökningar utförs i industrin, om överhuvudtaget, så är simulering nästan alltid det enda verktyg som används för detta syfte. Enbart simulering är dock inte tillräckligt för att hitta optimala lösningar då det i sig inte är ett optimeringsverktyg, utan simuleringen måste förenas med en optimeringsprocedur. Detta kallas simuleringsbaserad optimering (SBO) och är sedan ett par år tillbaka en av de viktigaste och mest utmanande områdena inom simulering.
När det gäller SBO är HiS nu etablerad som den största forskningsgruppen i Sverige inom forskning, utveckling och konsulttjänster för att lösa industriella problem. Detta kan ses i ljuset av det faktum att HiS nyligen valdes till ”Volvo Preferred Academic Partner within Virtual Manufacturing” (VM). Inom bilindustrin är det välkänt att HS är den ledande forskningsgruppen inom området VM i allmänhet och inom SBO i synnerhet.
Tidigare erfarenheter från forskningssamverkan hos företagen och högskolan har visat att det funnits vissa svårigheter i att överföra kunskaper skapade inom projekten vid högskolan till företagen och vise versa. I ett antal projekt på senare tid har vi applicerat ett bättre arbetssätt för att få en effektivare kunskapsspridning och delaktighet kring samverkan/samproduktionen. Genom att arbeta med att skapa demonstratorer i fallstudierna har vi skapat en modell där vi har en ”fysisk nod” att arbeta kring. I demonstratorn applicerar vi de algoritmer, tekniker och metoder som projekten utvecklar. Demonstratorn används vid alla fallstudier och blir på det viset en kunskapskatalysator där forskarna från högskolan och företagen har något fysiskt att diskutera kring. Potentialen hos en sådan demonstator stannar dock inte här, utan demonstatorn kan användas konternuerligt för att visa forskningskoncept och forskningsresultat även för företag som inte samverkar i något projekt.
Målet med WeShare-projektet är att bygga upp en permanent demonstrator, kallad SIM-BIO, för att underlätta för en bred publik att förstå den forskning och den kunskap inom simulering och optimering som genereras på högskolan. SIM-BIO kommer att utformas som en plattform, vilken är kopplad till den idag färdiga OPTIMISE-plattformen (se figur). SIM-BIO kommer att utformas på ett sätt så att det är enkelt att byta mellan olika scenarion, dvs. problemdomäner. Varje scenario kommer att implementeras som ett underhållande och lärorikt spel. Spelet syftar i första hand till att skapa förståelse och intresse för SBO, men också till att attrahera ungdomar att studera teknikvetenskap. Tre scenarion kommer att inkluderas i projektet, men tanken är att plattformen ska utformas på ett sätt som gör det enkelt att lägga till nya scenarion (spel) från olika problemdomäner.
