Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Healthy Life support through Comprehensive Tracking of individual and Environmental Behaviors (HELICOPTER)

      Forskningsgrupp Distribuerade realtidsystem
      Forskningsmiljö Informationsteknologi

      Kort om projektet

      Projektnamn

      Healthy Life support through Comprehensive Tracking of individual and Environmental Behaviors (HELICOPTER)

      Projekttid

      Juli 2013 – Juni 2016

      Partners

      Me.Te.Da Srl. – Italy (Reference person: Francesca Caroselli) Università degli Studi di Parma, Centro di Collaborazione sulle Tecnologie Assistive – Italy (Reference Person: Paolo Ciampolini) SC Vision Systems SRL – Romania (Reference Person: Sorin A. Moraru) University of Skövde – Sweden (Reference Person: Jonas Mellin) Laboratorio delle Idee Srl – Italy (Reference Person: Massimo Mustica) Municipality of Skövde – Sweden (Reference Person: Carina Berg) Copenhagen Institute of Interaction Design – Denmark (Reference Person: Jamie Allen) Brainport - Brainport Development N.V.– The Netherlands (Reference person: Marcel de Pender) Jönköping International Business School – Sweden (Reference person: Vivian Vimarlund)

      Finansiering

      AAL2012

      Syftet med projektet är att bygga och utvärdera tekniker för att med hjälp av ordinära icke-störande sensorer i hemmet (t.ex. elmätare och vattenmätare) på ett tidigt stadium kunna varna äldre för risken för att de har eller håller på att få problem, till exempel, att de har tecken som kan innebär att de har problem med sitt hjärta.

      Från Högskolan i Skövdes sida studerar vi metoder och tekniker för anomalidetektering samt hypotesprövning inom detta område. Mer information finns i den engelska versionen (klicka på International website i sidhuvudet).

      Projektledare

      Lektor i datavetenskap

      Medverkande forskare

      Publicerad: 2020-05-19
      Senast ändrad: 2020-05-19
      Sidansvarig: webmaster@his.se