Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Gunnar Mathiason

      Lektor i datalogi
      Institutionen för informationsteknologi
      Rum PA520F

      Forskningsaktiviteter

      SAIL research group

      Aktuella aktiviteter

      • Projekt: Aime (med Swerim, Hydro, Gränges). Finansierat av Vinnova.
      • Projekt: INSITE-X (med Outokumpu, Ovako). Finansierat av Vinnova.
      • Projekt: Smart Industry Research School (med SSAB). Finansierat av SSAB och KK-stiftelsen.

      Tidigare aktiviteter

      Vetenskapligt

      Kortare CV (på engelska)

      Auto-genererad publikationslista

      Forskning

      2023

      H. Joe Steinhauer, Tove Helldin, Gunnar Mathiason, Alexander Karlsson

      Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

      2023. Artikel. https://doi.org/10.1007/s12652-019-01372-5 Open Access

      2022

      Niclas Ståhl, Gunnar Mathiason, Juhee Bae

      Distributed Computing and Artificial Intelligence, Volume 1: 18th International Conference

      2022. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86261-9_7

      2021

      Juhee Bae, Gunnar Mathiason, Yurong Li, Niklas Kojola, Niclas Ståhl

      IEIM 2021: The 2nd International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management

      2021. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1145/3447432.3447435

      Niclas Ståhl, Gunnar Mathiason, Dellainey Alcaçoas

      SN Computer Science

      2021. Artikel. https://doi.org/10.1007/s42979-021-00488-w Open Access

      2020

      Juhee Bae, Yurong Li, Niclas Ståhl, Gunnar Mathiason, Niklas Kojola

      Metallurgical and materials transactions. B, process metallurgy and materials processing science

      2020. Artikel. https://doi.org/10.1007/s11663-020-01853-5 Open Access

      H. Joe Steinhauer, Anders Åhlén, Tove Helldin, Alexander Karlsson, Gunnar Mathiason

      International Journal of Information, Communication Technology and Applications

      2020. Artikel.

      Niclas Ståhl, Göran Falkman, Alexander Karlsson, Gunnar Mathiason

      Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I

      2020. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50146-4_41

      2019

      Juhee Bae, Jesper Havsol, Martin Karpefors, Alexander Karlsson, Gunnar Mathiason

      Proceedings - 6th International Symposium on Computational and Business Intelligence, ISCBI 2018

      2019. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/ISCBI.2018.00027

      Niclas Ståhl, Göran Falkman, Alexander Karlsson, Gunnar Mathiason, Jonas Boström

      Journal of Chemical Information and Modeling

      2019. Artikel. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00325

      Niclas Ståhl, Göran Falkman, Alexander Karlsson, Gunnar Mathiason, Jonas Boström

      Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics, 12th International Conference

      2019. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-319-98702-6_9

      Avslutade projekt

      Kan AI effektivisera järn- och stålindustrin?

      Järn- och stålindustrin behöver effektiviseras och mängden skrot minskas för att öka avkastningen. Det som krävs är en snabbare och mer tillförlitlig produktion med skärpta toleranser – då skapas bättre produkter som snabbare når kund. Projektet INSITE-X ska utveckla en avancerad analys baserad på AI för att lokalisera tidigare okända beroende för att påskynda effektiviseringsprocessen inom stålindustrin.

      Mars 2021 - Februari 2024 Informationsteknologi

      Storskalig dataanalys för ökad produktionsförståelse

      Projektet använder maskininlärning för att lösa några av de utmaningar stålindustrin står inför. Unika produktionsanalyser, som bygger på AI-tekniker, används för att genom algoritmer hitta hittills okända samband. Därigenom kan produktionsprocesser förbättras på ett helt nytt sätt. Stålindustrin använder sedan länge omfattande processmätning, men i detta projekt handlar det om vad algoritmer kan hitta i en sammansättning av all tillgänglig processdata.

      Oktober 2018 - Oktober 2021 Informationsteknologi
      Publicerad: 2020-01-09
      Senast ändrad: 2020-01-09
      Sidansvarig: webmaster@his.se