Gå till undermeny Gå till huvudinnehåll
Högskolan i Skövde, länk till startsida
Sök kurser och program Sök medarbetare

Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Genvägar

    Våra utbildningar

    Samarbeta med oss

    Jobba hos oss

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    International website
    Högskolan i Skövde, länk till startsida
    Högskolan i Skövde, länk till startsida
    Stäng
    Sök kurser och program Sök medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Genvägar

      Våra utbildningar

      Samarbeta med oss

      Jobba hos oss

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida
      1. Start
      2. Möt Högskolan

      Juhee Bae

      Lektor i informationsteknologi
      Institutionen för informationsteknologi
      Rum PA520J
      e-post juhee.bae@his.se
      Telefon 0500-448910 Arbete på annan plats

      Forskning

      2022

      Utilising Data from Multiple Production Lines for Predictive Deep Learning Models

      Niclas Ståhl, Gunnar Mathiason, Juhee Bae

      Distributed Computing and Artificial Intelligence, Volume 1: 18th International Conference

      2022. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86261-9_7

      2021

      Understanding Robust Target Prediction in Basic Oxygen Furnace

      Juhee Bae, Gunnar Mathiason, Yurong Li, Niklas Kojola, Niclas Ståhl

      IEIM 2021: The 2nd International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management

      2021. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1145/3447432.3447435

      2020

      Forecasting migration intention using multivariate time series

      Juhee Bae, John Aoga

      ICVISP 2020: Proceedings of the 2020 4th International Conference on Vision, Image and Signal Processing

      2020. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1145/3448823.3448883

      Interactive clustering: A comprehensive review

      Juhee Bae, Tove Helldin, Maria Riveiro, Slawomir Nowaczyk, Mohamed-Rafik Bouguelia, Göran Falkman

      ACM Computing Surveys

      2020. Artikel. https://doi.org/10.1145/3340960 Open Access

      Using Machine Learning for Robust Target Prediction in a Basic Oxygen Furnace System

      Juhee Bae, Yurong Li, Niclas Ståhl, Gunnar Mathiason, Niklas Kojola

      Metallurgical and materials transactions. B, process metallurgy and materials processing science

      2020. Artikel. https://doi.org/10.1007/s11663-020-01853-5 Open Access

      2019

      Visual Data Analysis

      Juhee Bae, Göran Falkman, Tove Helldin, Maria Riveiro

      Data science in Practice

      2019. Kapitel i bok. https://doi.org/10.1007/978-3-319-97556-6_8

      Short Text Topic Modeling to Identify Trends on Wearable Bio-sensors in Different Media Types

      Juhee Bae, Jesper Havsol, Martin Karpefors, Alexander Karlsson, Gunnar Mathiason

      Proceedings - 6th International Symposium on Computational and Business Intelligence, ISCBI 2018

      2019. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/ISCBI.2018.00027

      Complex Data Analysis

      Juhee Bae, Alexander Karlsson, Jonas Mellin, Niclas Ståhl, Vicenç Torra

      Data science in Practice

      2019. Kapitel i bok. https://doi.org/10.1007/978-3-319-97556-6_9

      UIBK: User interactions for building knowledge

      Johanne Christensen, Juhee Bae, Benjamin Watson, Kartik Talamadupula, Josef Spjut, Stacy Joines

      International Conference on Intelligent User Interfaces, Proceedings IUI

      2019. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1145/3308557.3313122

      Intelligent User Interfaces: Trends and application areas

      Tove Helldin, Juhee Bae, Anna-Sofia Alklind Taylor

      2019. Rapport.

      Pågående projekt

      Kan AI effektivisera järn- och stålindustrin?

      Järn- och stålindustrin behöver effektiviseras och mängden skrot minskas för att öka avkastningen. Det som krävs är en snabbare och mer tillförlitlig produktion med skärpta toleranser – då skapas bättre produkter som snabbare når kund. Projektet INSITE-X ska utveckla en avancerad analys baserad på AI för att lokalisera tidigare okända beroende för att påskynda effektiviseringsprocessen inom stålindustrin.

      Mars 2021 - Februari 2024 Informationsteknologi

      STRATUS - AI för klimatanpassning

      Detta projekt syftar till att identifiera, justera och implementera AI-metoder för att förbättra och skapa en mer resilient dricksvattenproduktion och distribution, där operatörer på vattenreningsverk stöds i sina beslutsprocesser.

      November 2021 - November 2023 Informationsteknologi

      Avslutade projekt

      Storskalig dataanalys för ökad produktionsförståelse

      Projektet använder maskininlärning för att lösa några av de utmaningar stålindustrin står inför. Unika produktionsanalyser, som bygger på AI-tekniker, används för att genom algoritmer hitta hittills okända samband. Därigenom kan produktionsprocesser förbättras på ett helt nytt sätt. Stålindustrin använder sedan länge omfattande processmätning, men i detta projekt handlar det om vad algoritmer kan hitta i en sammansättning av all tillgänglig processdata.

      Oktober 2018 - Oktober 2021 Informationsteknologi

      Förstå mänsklig migration

      I det här projektet har vi för avsikt att förstå befolkningsdynamikens faktorer och mönster, tränga in i den mänskliga befolkningsdynamiken ”svarta låda” på en mycket detaljerad rumslig nivå genom att utveckla en förklarlig modell för maskininlärning. Vi avser att utveckla en modell som ådagalägger de inverkande faktorerna för att bättre förstå migrationsmönster (till exempel internationellt, klimatiskt) och förutsäga möjliga migrationstryck. Med samverkan från våra partners är detta arbete helt nytt såtillvida att det ska bygga en modell på rums- och tidsdatamängder om mänskliga befolkningsrörelser.

      Oktober 2019 - Oktober 2020 Informationsteknologi

      Ett smartare samhälle genom analys av Big Data

      En av de mest dramatiska och viktigaste utvecklingarna inom IT och i samhället i stort idag är den aldrig tidigare skådade tillväxten av data som är resultatet av ny teknik, nya användarbeteenden och nya affärsmodeller. Det mesta av denna är Big Data, det vill säga data som kännetecknas av stora volymer, hög hastighet, stor variation och osäker trovärdighet. Dessa egenskaper utgör betydande utmaningar när det gäller insamling, hantering och bearbetning av data.

      Januari 2015 - Januari 2020 Informationsteknologi
      Publicerad: 2020-01-09
      Senast ändrad: 2020-01-09
      Sidansvarig: webmaster@his.se