Maria Riveiro

Biträdande professor i informationsteknologi.
Docent i informationsteknologi.
Universitetslektor i datalogi.
Tek. doktor i datavetenskap.
Forskning
2022
SPS2022: Proceedings of the 10th Swedish production symposium
2022. Konferensbidrag.
https://doi.org/10.3233/ATDE220124
2021
IEEE Computer Graphics and Applications
2021. Artikel. https://doi.org/10.1109/MCG.2021.3107875
PLANs forsknings- och tillämpningskonferens 2021, Högskolan i Borås, 20-21 oktober 2021
2021. Konferensbidrag, muntlig presentation med abstract.
ICMI '21: Proceedings of the 2021 International Conference on Multimodal Interaction
2021. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1145/3462244.3479879
Journal of Biotechnology
2021. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.jbiotec.2020.12.002
Big Data Research
2021. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100254
2020
Developments of Artificial Intelligence Technologies in Computation and Robotics: Proceedings of the 14th International FLINS Conference (FLINS 2020)
2020. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1142/9789811223334_0074
ACM Computing Surveys
2020. Artikel.
https://doi.org/10.1145/3340960
Machine Learning Methods in Visualisation for Big Data
2020. Konferensbidrag.
https://doi.org/10.2312/mlvis.20201099
Information Visualization
2020. Artikel.
https://doi.org/10.1177/1473871620922166
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
Pågående projekt
Avslutade projekt
Beslutsstöd varnar vid förhöjda halter i spannmål
Uppmärksamheten kring fusariumangrepp på svenskt spannmål har under de senaste åren ökat. Angrepp kan leda till skördenedsättning, men den allvarligaste effekten är att svamparna kan bilda toxiner. I EUs lagstiftning kan man hitta gränsvärden för innehållet av fusariumtoxinerna då de är skadliga för både människor och djur. Vårt projekt syftar till att utveckla ett gårdsbaserat beslutsstöd för att bedöma risken för Fusariumangrepp och förhöjda deoxynivalenol (DON)-halter i spannmål. Det ska kunna användas av både rådgivare och lantbrukare.
Januari 2018 - Juni 2020 InformationsteknologiEtt smartare samhälle genom analys av Big Data
En av de mest dramatiska och viktigaste utvecklingarna inom IT och i samhället i stort idag är den aldrig tidigare skådade tillväxten av data som är resultatet av ny teknik, nya användarbeteenden och nya affärsmodeller. Det mesta av denna är Big Data, det vill säga data som kännetecknas av stora volymer, hög hastighet, stor variation och osäker trovärdighet. Dessa egenskaper utgör betydande utmaningar när det gäller insamling, hantering och bearbetning av data.
Januari 2015 - Januari 2020 InformationsteknologiBiomedical Big Data
Detta projekt är ett delprojekt i ett större synergiprojekt (BISON) med fokus på dataanalys av Big data. Projektet syftar till att utveckla bioinformatiska metoder och algoritmer för analys och integrering av storskalig biomedicinsk data. De senaste åren har en massiv digitalisering av data och information genomförts i samhället och majoriteten av all världens information uppskattas numera vara digital.
Oktober 2015 - September 2019 Systembiologi