Bioinformatiska analysflöden för storskaliga sekvenseringsdata A1N
Kurs, Avancerad nivå,
7,5 hp,
BI764A
Anmälan
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Vår 2026, Plats: Skövde, Takt: 50%
Anmälan
Ange kod HS-16103 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 19 januari 2026 - 29 mars 2026
Plats: Skövde, Campus, Dagtid
Takt: 50%
Behörighet
150 godkända högskolepoäng varav sammanlagt minst 90 högskolepoäng inom ett eller flera av ämnena biologi, biomedicin eller datavetenskap (eller motsvarande kunskaper). Med det biologiska området åsyftas här program med bioinformatisk, systembiologisk, molekylärbiologisk eller mikrobiologisk inriktning. Av dessa ska minst 15 högskolepoäng vara på fördjupningsnivå G2E (eller motsvarande kunskaper). Vidare krävs godkända kurser om minst 7,5 högskolepoäng i ämnet bioinformatik, 7,5 högskolepoäng i cellbiologi samt 15 högskolepoäng i programmering (eller motsvarande kunskaper). Vidare krävs godkänt betyg i Engelska 6 eller Engelska nivå 2 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
Vill du ta din bioinformatik till nästa nivå? I den här kursen får du kunskaper för att bygga egna flöden, hålla ordning på koden och jobba i virtuella miljöer för att säkerställa att allt fungerar som det ska. Du får också lära dig att använda datorkluster och molnberäkning för att köra analyser på riktigt kraftfulla resurser!
I den här kursen får du lära dig att använda kraftfulla verktyg för att analysera biologiska data, som till exempel DNA-sekvenser. Du kommer att skapa egna analysflöden, som är som recept för att bearbeta data på ett strukturerat sätt, och se till att de fungerar varje gång genom att använda virtuella miljöer och versionshantering. Dessutom får du praktisk erfarenhet av att köra analyser på stora datorkluster och molnbaserade system, vilket gör att du kan hantera riktigt tunga beräkningar utan att vara beroende av en vanlig dator. Det här ger dig både de tekniska kunskaperna och förståelsen för att kunna ta dig an de stora biologiska frågorna i dagens forskningsvärld.