Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Hantering av osäkerhet i artificiell intelligens A1N

      Kurs, Avancerad nivå, 3 hp, IT807A

      Anmälan

      Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.

      Inställt Höst 2024, Plats: Flexibel, Takt: 20%

      Anmälan

      Detta tillfälle har ställts in, kontakta antagning@his.se för frågor.

      Kursplan med litteraturlista

      När? Var? Hur?

      Pågår: 4 november 2024 - 19 januari 2025
      Plats: Flexibel, Distans, Flexibel tid
      Takt: 20%

      Behörighet

      För att vara behörig till kursen krävs 60 hp inom informationsteknologi, datavetenskap, produktutveckling, produktionsteknik, automationsteknik, maskinteknik, eller motsvarande kunskaper, varav 7,5 hp inom programmering.Om du saknar akademiska meriter, kan du ansöka om att bli bedömd på reell kompetens.

      Urval

      Avklarade högskolepoäng.

      Språk

      Undervisningen ges på engelska.
      Modern artificiell intelligens (AI) är baserad på idén att man kan konstruera modeller genom träning med hjälp av data. Olika designval kring både typ av modell samt träningsförfarande kan ha avgörande betydelse för slutresultat. I denna kurs kommer grunderna i modellering gås igenom utifrån ett perspektiv av olika osäkerheter som kan uppstå.

      Kursen baseras på en teori som ofta utgör en utgångspunkt för osäkerhetsmodellering inom områdena artificiell intelligens, maskininlärning och data science. Målet inom dessa områden är ofta att utvinna kunskap och använda modeller för beslutsfattande eller prediktion. Kursen behandlar centrala begrepp och verktyg för probabilistisk modellering samt programmering för att effektivt hantera data samt bygga modeller. Specifikt så kommer så kallad probabilistisk programmering inneha en central funktion som modelleringsverktyg inom kursen.

      Vem är kursen för? 

      Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam inom industrin och som vill ha en djupare förståelse kring osäkerheter som kan uppstå vid modellering inom AI-området. 

      Efter avslutad kurs kan du: 

      • demonstrera användning av verktyg för programmering med data, 
      • visa förståelse för grundläggande koncept relaterat till osäkerhet och probabilistisk modellering inom området AI/dataanalys, 
      • demonstrera användning av verktyg för probabilistisk modellering, 
      • analysera, bedöma och visa förståelse för träningsresultat i termer av osäkerhet, samt 
      • analysera en modells förmåga genom att utforska osäkerhet med hjälp av visualisering. 

      Kursformat 

      Kursen är i sin utbildningsform och omfattning tänkt att kombineras med arbete. Det innebär bland annat att:

      • Kursen ges online med förinspelade föreläsningar 
      • Det är en kort kurs (3 högskolepoäng) med en studietakt på 20% (motsvarar cirka 8 timmar per vecka i 10 veckor) 

      Undervisningsspråket kan, beroende på kurstillfälle, vara svenska eller engelska. Om undervisningen bedrivs på svenska kan viss undervisning på engelska förekomma.

      Behörighet 

      Om du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på reell kompetens, kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier med mera. Läs mer under his.se/sokwiser

      Utvecklad inom WISER 

      Kursen är utvecklad inom projektet WISER. Vi erbjuder skräddarsydda kurser för digital transformation som riktar sig till dig som är yrkesverksam. Projektet samfinansieras av KK-stiftelsen inom ramen för Expertkompetens. 

      För mer information besök: his.se/wiser.

      Publicerad: 2024-03-15
      Senast ändrad: 2024-03-15
      Sidansvarig: webmaster@his.se