Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Högskolan i Skövde, länk till startsida

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Teknisk optimering: metoder och applikationer A1F

      Kurs, Avancerad nivå, 6 hp, VP747A

      Anmälan

      Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.

      Vår 2023, Plats: Skövde, Takt: 40%

      Anmälan

      Ange kod HS-17288 på antagning.se

      Kursplan med litteraturlista

      När? Var? Hur?

      Pågår: 27 mars 2023 - 4 juni 2023
      Plats: Skövde, Campus, Dagtid
      Takt: 40%

      Behörighet

      Kandidatexamen eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng (eller motsvarande) med inriktning mot eller inom huvudområdena integrerad produktutveckling, produktionsteknik, automationsteknik, maskinteknik eller informationsteknologi (eller motsvarande) och godkänd kurs VP702A Datorintelligens A1N (eller motsvarande kunskaper). Vidare krävs godkänt betyg i Engelska 6 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.

      Urval

      Avklarade högskolepoäng.

      Språk

      Undervisningen ges på engelska.

      Kursen syftar till att ge studenter kunskap om hur en mängd olika tekniska optimeringsproblem kan lösas genom tillvägagångssätt som identifierar exakta eller approximerade lösningar. Kursen omfattar både optimeringsmetoder och deras tillämpningar för att lösa verkliga problem. Kursens primära fokus ligger på att lära sig (icke) linjära matematiska modeller, inklusive formulering, lösning och analys av sådana modeller. Sekundärt fokuserar kursen också på att lära sig exakta och (meta-) heuristiska algoritmer. I den här kursen kommer studenterna också att lära sig att differentiera optimeringsproblem, främst när det gäller möjliga lösningsmetoder, och tillämpa lämpliga lösningar på varje specifikt problem.

      Kursen innehåller både en teoretisk och en praktisk del. Den teoretiska delen fokuserar på framtagning av matematiska modeller och dess tillämpningar, samt att lära sig olika optimeringsmetoder och algoritmer. Den praktiska delen inkluderar datalaboratorier för att lära sig relevant programvara för att lösa matematiska modeller, samt för att implementera, testa och tillämpa kursens teoretiska del för att lösa olika typer av industriella och icke-industriella problem.

      Kontakt

      Kursansvarig

      Examinator

      Publicerad: 2021-06-22
      Senast ändrad: 2021-06-22
      Sidansvarig: webmaster@his.se