Några exempel på studier:
- En studie kring hur AI-användandet påverkade produktiviteten hos programmerare visade att det de trodde hade varit tidsbesparande i själva verket var precis tvärtom. Det tog längre tid och saktade ner arbetet (Becker et al. 2025).
- En studie kring AI och generering av nya idéer för forskningsfinansiering visade att idéer genererade av människor var lika bra som de idéer som AI föreslog. Det tyder på att det inte blev mer effektivt att använda AI i det fallet (Si et al. 2024; 2025).
- En studie kring AIs förmåga att producera korta berättelser visade att även om de ofta bedömdes som kreativa och välskrivna som var många av dem mer lika varandra än historier skrivna av människor (Doshi & Hauser, 2024).
Källor
Becker, J., Rush, N., Barnes, E., & Rein, D. (2025). Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity (No. arXiv:2507.09089). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.09089
Si, C., Hashimoto, T., & Yang, D. (2025). The Ideation-Execution Gap: Execution Outcomes of LLM-Generated versus Human Research Ideas (No. arXiv:2506.20803). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.20803
Si, C., Yang, D., & Hashimoto, T. (2024). Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers (No. arXiv:2409.04109). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.04109
Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2024). Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content. Science Advances, 10(28), eadn5290. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290
För alla takttider
Var noga med att ha en tydlig roll och en tydlig idé om vad det ger för vinster om du implementerar AI. Det räcker inte med att utgå ifrån känslan av att prestationen blir bättre med AI.