Alexander Karlsson
Bitr. professor i informationsteknologi
Institutionen för informationsteknologi
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Ange kod HS-26576 på antagning.se
Kursen genomförs utan obligatoriska träffar på campus. Undervisningen
stöds av informations- och kommunikationssystem. Kursmaterial är
tillgängligt via lärplattformen i Studentportalen.
Kursen baseras på en teori som ofta utgör en utgångspunkt för osäkerhetsmodellering inom områdena artificiell intelligens, maskininlärning och data science. Målet inom dessa områden är ofta att utvinna kunskap och använda modeller för beslutsfattande eller prediktion. Kursen behandlar centrala begrepp och verktyg för probabilistisk modellering samt programmering för att effektivt hantera data samt bygga modeller. Specifikt så kommer så kallad probabilistisk programmering inneha en central funktion som modelleringsverktyg inom kursen.
Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam inom industrin och som vill ha en djupare förståelse kring osäkerheter som kan uppstå vid modellering inom AI-området.
Kursen är i sin utbildningsform och omfattning tänkt att kombineras med arbete. Det innebär bland annat att:
Undervisningsspråket kan, beroende på kurstillfälle, vara svenska eller engelska.
Om undervisningen bedrivs på svenska kan viss undervisning på engelska förekomma.
Om du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på reell kompetens, kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier med mera. Läs mer under his.se/sokwiser.
Kursen är utvecklad inom projektet WISER. Vi erbjuder skräddarsydda kurser för digital transformation som riktar sig till dig som är yrkesverksam. Projektet samfinansieras av KK-stiftelsen inom ramen för Expertkompetens. För mer information besök: his.se/wiser.