Julia Rosén
Institutionen för informationsteknologi
Julia Rosén försvarar sin avhandling "What did you expect?: A human-centered approach to investigating and reducing the social robot expectation gap".
Disputationen sker i sal G207 på Högskolan i Skövde, men kommer också att sändas digitalt.
Titta via länken: https://his-se.zoom.us/j/67492682305
Sammanfattning
Vi lever i en komplex värld och för att kunna hantera denna komplexitet formar vi förväntningar. Förväntningar är antaganden om framtida tillstånd och är en vital del av vår perception, uppmärksamhet och beteende. Genom att interagera med omvärlden och andra människor blir våra förväntningar mer precisa och korrekta över tid. I en social interaktion behöver vi förstå den andra personens syften, avsikter, preferenser, övertygelser, känslor, tankar och mål. Sociala robotar är utformade för att skapa liknande inferenser när användare interagerar med dem. Detta kan leda till missbedömningar mellan vad vi förväntar oss av sociala robotar och vad dessa artefakter är kapabla till, vilket påverkar användarupplevelsen av sociala robotar.
I den här avhandlingen presenteras den forskning som har utförts för att studera rollen och relevansen av människors förväntningar i social människa-robotinteraktion (sMRI). Resultaten kan delas in i två större fynd. Det första fyndet är ett utvärderingsramverk som ämnar att systematiskt studera användares förväntningar av sociala robotar i en interaktion, med fokus på hur förväntningar ändras över tid i en interaktion, med interaktionens unika kontext i åtanke. Ramverket är menat för designers av sociala robotar och forskare inom sMRI-fältet för att bättre studera, hantera, och förstå förväntningar, både i robotarnas design och i robotarnas agerande. Det andra fyndet består av de empiriska resultat som visar hur tidigare erfarenheter påverkar användares förväntningar. Förväntningarna baseras till stor del på vilka typer av tidigare erfarenheter användare har, där de med direkta erfarenheter av robotar har andra förväntningar än de med indirekta erfarenheter. Vidare visar resultaten att användare ser sociala robotar både som människolika och som maskiner samtidigt.
Förväntningar kan också ses som en bakomliggande variabel inom sMRI-forskning eftersom tidigare erfarenheter kan påverka deltagare i kommande interaktioner med sociala robotar. Resultaten visar även att användarupplevelsen är unik för varje användare, även om roboten är densamma, vilket bör tas i åtanke när resultat tolkas i en sMRI-kontext. Genom att ha förväntningar i åtanke kan vi minska det gap som uppstår mellan människors förväntningar av sociala robotar och robotarnas faktiska förmågor. På så sätt kan vi främja positiva användarupplevelser och förbättra interaktionen mellan människa och robot.
Opponent
Iolanda Leite, Associate Professor, Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)
Handledare
Jessica Lindblom, biträdande professor, Högskolan i Skövde
Erik Billing, biträdande professor, Högskolan i Skövde
Maurice Lamb, lektor, Högskolan i Skövde
Christian Balkenius, professor, Lunds universitet
Betygsnämnd
Susanne Frennert, Associate Professor, Lunds universitet
Victor Kaptelinin, professor, Umeå universitet
Ginevra Castellano, professor, Uppsala universitet
Ersättare: Lissa Halloway-Attaway, biträdande professor, Högskolan i Skövde