Joe Steinhauer
Institutionen för informationsteknologi
Idag är det omöjligt för en person att analysera de stora datamängder som samlas in och som beskriver komplexa processer, som till exempel tillverkningsprocessen av en produkt. Med hjälp av Artificiell intelligens (AI) kan vi använda automatiserad dataanalys och maskininlärning för att få förståelse för till exempel vilka variabler som har vilken påverkan på tillverkningsprocessens förlopp och slutproduktens kvalitet.
Tillämpningen av AI inom industrin har ökat markant under de senaste åren. Enligt Capgeminis undersökning är det mer än 50 % av Europas industrier som använder AI för olika ändamål i verksamheten, följt av Japan med 30 % och USA med 28 %. Vanliga användningsområden för AI är kvalitetskontroll, underhåll, produktionsplanering, processövervakning och diagnosticering samt individualiserad kundsupport.
Möjligheten att arbeta datadrivet och samla in stora mängder data och analysera den i realtid hjälper inte bara till att spara tid och öka produktkvaliteten utan ger också möjlighet att reducera materialkostnad och miljöpåverkan.
Artificiell intelligens omfattar ett brett spektrum av olika tekniker och metoder. Vilken metod som ger bäst resultat beror på vilken data som finns och vilka problem som ska lösas. Dessutom är det viktigt att veta vilka begränsningar en metod har och hur resultaten som AI-metoden levererar ska tolkas.
Inom WISER kursen ”Tillämpad artificiell intelligens för industrin” kommer vi att lära känna några AI-metoder som är representativa för området och frekvent använda inom industrin. Kursen riktar sig till industrianställda som är i behov av att veta mer om hur AI kan användas i industrin och som vill komma igång med att, med hjälp av AI, analysera datamängder.