Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Datadrivna beslut kan vara vägen till framgång

      Datadrivna beslut kan vara vägen till framgång

      Alla beslutsfattare brottas med att förstå trender och tolka siffror för att försöka att hitta den bästa vägen framåt. För att beslut inte enbart ska bygga på anekdotiska historier och magkänsla gäller det att backa upp dem med insamlad data. Datadrivna beslut leder ofta till större framgång, högre produktivitet och ökad vinst, men det är viktigt att förstå möjligheterna och fallgroparna på vägen dit.


      När det finns behov av att analysera trender uppstår ofta flera frågor: Kan vi lita på siffrorna? Vad är nästa steg? Vilken är den bästa vägen framåt? Ett misstag som ofta görs i de situationerna är att fatta besluten enbart på magkänsla eller personliga erfarenheter istället för att basera dem på riktig data. Business Intelligence handlar om att samla in, bearbeta och analysera data för att fatta rätt beslut kring till exempel försäljning, underhåll och tillverkning.

      Högre produktivitet

      Datan kan analyseras utifrån minst tre olika perspektiv, beroende på vad syftet är.

      • Descriptive analytics, för att blicka bakåt och förstå vad som har hänt.
      • Predictible analytics, för att förutspå trender och mönster och förutse vad som kommer att hända.
      • Prescriptive analytics, för att få förslag på framtida handlingar, baserat på tidigare analyser av trender och mönster.

      Det finns exempel i litteraturen på att företag som ser sig som datadrivna i sina beslut ofta är branschledande, har högre produktivitet och går med större vinst än de konkurrenter som mestadels bygger beslut på magkänsla och enskilda medarbetares åsikter.  

      Möjligheter och hinder

      På vägen till en mer datadriven organisation kan en hel del hinder uppstå. Det kan finnas motstånd bland de anställda. Det kan också saknas strategi, kunskaper, ledningsstöd, relevant data och samsyn mellan vision och praktisk verksamhet. Inom WISER erbjuds kurser för att öka medvetenheten kring Business Intelligence och datadrivna organisationer. Kurserna riktar sig i första hand till personer som sitter i någon form av beslutsfattande ställning, oavsett nivå, och vill bli bättre på att förstå begreppen och identifiera hinder och möjligheter för att kunna skapa en mer datadriven verksamhet.

      Publicerad: 2021-12-13
      Senast ändrad: 2021-12-13
      Sidansvarig: webmaster@his.se