Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      fAIrway – AI och avancerad dataanalys utvecklar svensk golf

      Forskningsgrupp Skövde Artificial Intelligence Lab
      Forskningsmiljö Informationsteknologi

      fAIrway – AI och avancerad dataanalys utvecklar svensk golf

      Forskningsgrupp Skövde Artificial Intelligence Lab
      Forskningsmiljö Informationsteknologi

      Kort om projektet

      Projektnamn

      fAIrway – AI for improved training for elite golfers

      Projekttid

      Juni 2021 – December 2021

      Finansiering och samverkan

      Sveriges Olympiska Kommitté (SOK)

      Artificiell intelligence och avancerad dataanalys utvecklar svensk elitgolf.

      Projektet kommer att genomföra analyser med hjälp av AI i syfte att identifiera komplexa mönster i golfspelarnas träning och tävlande. Målet är att förbättra spelarnas prestation ute på banan, med särskilt fokus mot kommande olympiska spel.

      Metoder inom avancerad dataanalys som stöd för beslutsfattande kommer att appliceras på data från ett antal svenska elitgolfare. En särskild utmaning är att studera hur tränarnas expertkunskap kan integreras i datadrivna tekniker såsom klustring och djup maskininlärning. Målsättningen är att ta fram metoder som lämpar sig för prestationsutveckling i fler prestationsidrotter.

      I ett parallellt projekt vid Institutionen för ingenjörsvetenskap kommer metoder inom virtuell modellering och simulering att ligga till grund för biomekaniska analyser.

      Projektet finansieras gemensamt av Högskolan i Skövde och Sveriges Olympiska Kommitté (SOK).

      Medverkande forskare

      Publicerad: 2021-06-11
      Senast ändrad: 2021-06-11
      Sidansvarig: webmaster@his.se