Detektion av växtpatogener
Infektionsbiologi
Infektionsbiologi
Under den senaste tiden har det skett en explosionsartad teknologisk utveckling inom Life Science området, vilket medfört att stora mängder biologisk data kan genereras på kort tid. Det finns idag därför ett stort intresse och höga förväntningar kring möjligheterna att upptäcka nya biomarkörer. Vår forskningsgrupp fokuserar främst på utveckling och användning av matematiska och statistiska modeller för att förstå komplexa system inom infektionsbiologi.
Vi fokuserar på att
- Identifiera nya biomarkörer för tidigare diagnos av sepsis
- Identifiera biomarkörsprofiler för immunosuppressiva läkemedel
- Utveckla metoder och verktyg för att kunna förutse svåra angrepp av jordburna växtpatogener
- Studera sammansättning och funktion hos cytosoliska proteinkomplex som aktiveras vid infektion och inflammatoriska sjukdomar
Våra samarbetspartners
Skaraborgs Sjukhus, Örebro Universitet, University of Oxford, Sveriges Lantbruksuniversitet, Unilabs AB, Redoxis, TATAA Biocenter AB, HS Konsult AB, bioMérieux Sweden AB, MultiD Analyses AB, Frökontrollen Mellansverige AB, QIAGEN AB, Olink Proteomics AB, 1928 Diagnostics, Danska tekniska Universitet, Copenhagen Business School, Charles University, Danube University, Deutsches Institut fur Normung, Nanoxis Consulting AB
Våra kompetenser inom forskningsgruppen
- Infektionsbiologi
- Mikrobiologi
- Immunologi
- Systembiologi
- Matematisk modellering
- Multivariat statistik
En lista på våra publikationer hittar du här.
Ett urval av våra projekt
miRSeps - framtida diagnostik av sepsis
Proteininteraktioner vid inflammatoriska sjukdomar
Större forskningssatsningar inom infektionsbiologi
Forskningsgruppens medlemmar
Kim Olesen
Doktorand i molekylärbiologi