2023. Rapport.
ICMLC 2023: Proceedings of 2023 15th International Conference on Machine Learning and Computing, Zhuhai, China, February 17-20, 2023
2023. Konferensbidrag.
https://doi.org/10.1145/3587716.3587758
ISIF Perspectives on Information Fusion
2022. Artikel.
IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems
2022. Artikel, forskningsöversikt.
https://doi.org/10.1109/ojits.2022.3197296
IEEE Access
2021. Artikel.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3096387
2021 Global Reliability and Prognostics and Health Management (PHM-Nanjing): October 15-17, 2021 in Nanjing, China
2021. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/PHM-Nanjing52125.2021.9612973
Journal of Biotechnology
2021. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.jbiotec.2020.12.002
International Journal of Information, Communication Technology and Applications
2020. Artikel.
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I
2020. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50146-4_41
Proceedings - 6th International Symposium on Computational and Business Intelligence, ISCBI 2018
2019. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/ISCBI.2018.00027
I2Connect fokuserar på att utveckla nästa generations avancerade förarstödssystem (ADAS) för lastbilar. Fokus kommer att ligga på att utveckla algoritmer för situationsbedömning och prediktion baserat på evidensteori samt adaptiva människa-maskin-gränssnitt.
November 2023 - Maj 2026 InformationsteknologiJärn- och stålindustrin behöver effektiviseras och mängden skrot minskas för att öka avkastningen. Det som krävs är en snabbare och mer tillförlitlig produktion med skärpta toleranser – då skapas bättre produkter som snabbare når kund. Projektet INSITE-X ska utveckla en avancerad analys baserad på AI för att lokalisera tidigare okända beroende för att påskynda effektiviseringsprocessen inom stålindustrin.
Mars 2021 - Februari 2024 InformationsteknologiDetta projekt syftar till att identifiera, justera och implementera AI-metoder för att förbättra och skapa en mer resilient dricksvattenproduktion och distribution, där operatörer på vattenreningsverk stöds i sina beslutsprocesser.
November 2021 - November 2023 InformationsteknologiHuvudresultatet från OSSD-projektet är ett magisterprogram som omfattar kurser av industriell relevans inom området öppna system som utvecklas för att möta framtida utmaningar kopplat till hållbar digitalisering.
April 2021 - Mars 2023 InformationsteknologiProjektets övergripande mål är kunskapsöverföring till industrin av nya algoritmer och modeller för avsiktsigenkänning och om deras beroenden på data och infrastruktur, på en sådan nivå att det möjliggöra kommersiell exploatering av projektresultaten. För att uppnå detta kommer projektet att utveckla nya algoritmer för avsiktsigenkänning som är särskilt inriktat på den svenska fordonsindustrins behov, baserat på kunskap i forskningsfronten i områden som avsiktsigenkänning, AI, statistik och sensorteknik.
Januari 2019 - December 2022 InformationsteknologiPrediktivt underhåll baserat på artificiell intelligens och maskininlärning är ett topprankat användarfall med avseende på affärsnytta inom industriell digitalisering. Inte så konstigt med tanke på att Svensk tillverkningsindustri årligen betalar över 100 miljarder kr i underhållsrelaterade kostnader och 60% av alla underhållsaktiviteter är reaktiva.
Mars 2019 - Februari 2022 InformationsteknologiEn av de mest dramatiska och viktigaste utvecklingarna inom IT och i samhället i stort idag är den aldrig tidigare skådade tillväxten av data som är resultatet av ny teknik, nya användarbeteenden och nya affärsmodeller. Det mesta av denna är Big Data, det vill säga data som kännetecknas av stora volymer, hög hastighet, stor variation och osäker trovärdighet. Dessa egenskaper utgör betydande utmaningar när det gäller insamling, hantering och bearbetning av data.
Januari 2015 - Januari 2020 InformationsteknologiDetta projekt är ett delprojekt i ett större synergiprojekt (BISON) med fokus på dataanalys av Big data. Projektet syftar till att utveckla bioinformatiska metoder och algoritmer för analys och integrering av storskalig biomedicinsk data. De senaste åren har en massiv digitalisering av data och information genomförts i samhället och majoriteten av all världens information uppskattas numera vara digital.
Oktober 2015 - September 2019 Systembiologi