IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems
2022. Artikel, forskningsöversikt.
https://doi.org/10.1109/ojits.2022.3197296
ACM Computing Surveys
2020. Artikel.
https://doi.org/10.1145/3340960
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I
2020. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50146-4_41
Data science in Practice
2019. Kapitel i bok. https://doi.org/10.1007/978-3-319-97556-6_8
CEUR Workshop Proceedings
2019. Konferensbidrag.
Ergonomics
2019. Artikel.
https://doi.org/10.1080/00140139.2019.1596319
Advances in Human Aspects of Transportation: Proceedings of the AHFE 2018 International Conference on Human Factors in Transportation, July 21–25, 2018, Loews Sapphire Falls Resort at Universal Studios, Orlando, Florida, USA
2019. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93885-1_1
Journal of Chemical Information and Modeling
2019. Artikel. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00325
Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics, 12th International Conference
2019. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-319-98702-6_9
Applied Mathematical Modelling
2019. Artikel. https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.01.027
Artificiell intelligens (AI) är en viktig drivkraft som snabbt håller på att transformera sjukvård och läkemedelsindustrier på många sätt. Den stora mängden biomedicinsk data som idag finns tillgänglig erbjuder unika möjligheter att utveckla olika AI-baserade modeller. Det finns dock många utmaningar associerade med tillämpning av AI-metoder inom Life Science som ännu inte adresserats.
Oktober 2020 - September 2024 SystembiologiProjektets övergripande mål är kunskapsöverföring till industrin av nya algoritmer och modeller för avsiktsigenkänning och om deras beroenden på data och infrastruktur, på en sådan nivå att det möjliggöra kommersiell exploatering av projektresultaten. För att uppnå detta kommer projektet att utveckla nya algoritmer för avsiktsigenkänning som är särskilt inriktat på den svenska fordonsindustrins behov, baserat på kunskap i forskningsfronten i områden som avsiktsigenkänning, AI, statistik och sensorteknik.
Januari 2019 - December 2022 InformationsteknologiProjektet använder maskininlärning för att lösa några av de utmaningar stålindustrin står inför. Unika produktionsanalyser, som bygger på AI-tekniker, används för att genom algoritmer hitta hittills okända samband. Därigenom kan produktionsprocesser förbättras på ett helt nytt sätt. Stålindustrin använder sedan länge omfattande processmätning, men i detta projekt handlar det om vad algoritmer kan hitta i en sammansättning av all tillgänglig processdata.
Oktober 2018 - Oktober 2021 InformationsteknologiUppmärksamheten kring fusariumangrepp på svenskt spannmål har under de senaste åren ökat. Angrepp kan leda till skördenedsättning, men den allvarligaste effekten är att svamparna kan bilda toxiner. I EUs lagstiftning kan man hitta gränsvärden för innehållet av fusariumtoxinerna då de är skadliga för både människor och djur. Vårt projekt syftar till att utveckla ett gårdsbaserat beslutsstöd för att bedöma risken för Fusariumangrepp och förhöjda deoxynivalenol (DON)-halter i spannmål. Det ska kunna användas av både rådgivare och lantbrukare.
Januari 2018 - Juni 2020 InformationsteknologiEn av de mest dramatiska och viktigaste utvecklingarna inom IT och i samhället i stort idag är den aldrig tidigare skådade tillväxten av data som är resultatet av ny teknik, nya användarbeteenden och nya affärsmodeller. Det mesta av denna är Big Data, det vill säga data som kännetecknas av stora volymer, hög hastighet, stor variation och osäker trovärdighet. Dessa egenskaper utgör betydande utmaningar när det gäller insamling, hantering och bearbetning av data.
Januari 2015 - Januari 2020 Informationsteknologi