Min forskning fokuserar huvudsakligen på tillämpning av matematiska, datorbaserade och statistiska metoder och modeller inom området infektionsbiologi. Under senare år har min forskning inriktats mot translationell medicin, särskilt på utveckling och tillämpning av data-mining-metoder för analys av storskalig biomarkördata.
Det övergripande målet med nuvarande forskning är att utveckla ackurata och transparenta diagnossystem för tidig identifiering av patienter med bakteriellt orsakad sepsis. Pågående projekt inkluderar Data-mining for biomarker discovery, selection, and validation (2017-2021, KK-stiftelsen), Next generation sepsis diagnosis (2016-2021, EU, H2020), Development of sepsis diagnosis system (2016-2019, KK-stiftelsen), och Microbial diversity in patients suspected with sepsis. Nuvarande samarbetspartner inom forskningen är Skaraborgs sjukhus, Unilabs AB, TATAA Biocenter AB, Gothenburg University, bioMérieux Sweden AB, 1928Diagnostics AB, Olink Proteomics AB, QIAGEN AB, Danska Tekniska Universitetet, Copenhagen Business School, Charles University, Danube University, Deutsches Institut fur Normung, CubeDx, och Zoetis.
Jag erhöll min masterexamen i Molekylär databiologi vid Högskolan i Skövde 2004, och min doktorsexamen vid Karolinska Institutet 2010. För närvarande är jag universitetslektor i systembiologi, ämnesansvarig lärare för systembiologi och medlem i forskargruppen Infektionsbiologi vid Forskningscentrum för Systembiologi vid Högskolan i Skövde.
BMC Infectious Diseases
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1186/s12879-022-07977-0
Microbial Pathogenesis
2022. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.micpath.2022.105836
Frontiers in Microbiology
2021. Artikel.
https://doi.org/10.3389/fmicb.2021.640408
Infectious Diseases
2019. Artikel.
https://doi.org/10.1080/23744235.2018.1554258
14th Annual Workshop in Systems Biology, University of Skövde, Sweden, 21 November 2019
2019. Konferensbidrag, poster.
14th Annual Workshop in Systems Biology, University of Skövde, Sweden, 21 November 2019
2019. Konferensbidrag, poster.
29th European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, ECCMID, Amsterdam, Netherlands, 13-16 April, 2019
2019. Konferensbidrag, poster.
29th European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, ECCMID, Amsterdam, Netherlands, 13-16 April, 2019
2019. Konferensbidrag, poster.
Laboratory Investigation
2018. Artikel, forskningsöversikt. https://doi.org/10.1038/s41374-018-0143-3
Digital Human Modeling - Applications in Health, Safety, Ergonomics, and Risk Management: Health and Safety: 8th International Conference, DHM 2017 Held as Part of HCI International 2017 Vancouver, BC, Canada, July 9–14, 2017, Proceedings, Part II
2017. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58466-9_3
Artificiell intelligens (AI) är en viktig drivkraft som snabbt håller på att transformera sjukvård och läkemedelsindustrier på många sätt. Den stora mängden biomedicinsk data som idag finns tillgänglig erbjuder unika möjligheter att utveckla olika AI-baserade modeller. Det finns dock många utmaningar associerade med tillämpning av AI-metoder inom Life Science som ännu inte adresserats.
Oktober 2020 - September 2024 SystembiologiDetta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare och mer korrekt diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer.
Januari 2020 - Juni 2023 SystembiologiInom BioMine-projektet studerar vi möjligheterna att använda storskalig biologisk data för att identifiera och validera biomarkörer inom Life-Science-området. Biomarkörer blir allt viktigare inom det biomedicinska området, och det finns ett växande behov av att identifiera nya markörer för diagnostik av sjukdomar och sjukdomsprogression.
Oktober 2017 - Maj 2022 SystembiologiDetta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer. Projektet, Biomarkörer för klinisk diagnostik, är ett av tre delprojekt inom BioMine – data-mining för identifiering av biomarkörer.
Oktober 2017 - September 2021 SystembiologiDetta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer.
Februari 2016 - Januari 2020 SystembiologiDetta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer.
Oktober 2016 - September 2019 SystembiologiDetta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare och mer korrekt diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer.
Januari 2014 - December 2016 Systembiologi