Disputation: Tobias Pettersson

Tobias Pettersson försvarar sin avhandling "Product Recognition with OCR Text: Advancing Grocery Product Recognition through Robust Approaches, Fine-Grained Recognition, and Domain Adaptation for Real-Time Performance".

Disputationen sker på ASSAR Industrial Innovation Arena i Skövde.

Sammanfattning

Den fysiska detaljhandeln står inför utmaningar med att förbättra den operativa effektiviteten, sänka kostnader och stärka kundupplevelsen. Under det senaste decenniet har företag introducerat lösningar baserade på produktigenkänningsteknik för att effektivisera kassaprocesser, förbättra lagerhantering och upptäcka bedrägerier. De flesta initiativ har dock haft svårt att skala upp eller uppnå tillräcklig noggrannhet på grund av detaljhandelns dynamiska natur, som kännetecknas av ett stort och ständigt föränderligt produktsortiment samt skiftande butiksmiljöer. Parallellt har akademisk forskning adresserat många av dessa utmaningar genom att tillhandahålla datamängder och nya metoder för att förbättra igenkänningsprestandan, men betydande utmaningar kvarstår.

Denna avhandling adresserar tre huvudsakliga utmaningar inom produktigenkänning i dagligvaruhandeln: robust igenkänning, finmaskig igenkänning av visuellt liknande produkter samt domänanpassning mellan olika retailsystem. För att hantera dessa utmaningar fokuserar arbetet på att använda optisk teckenläsning (OCR) för att extrahera textinformation från produktförpackningar för produktigenkänning. Genom omfattande experiment och skapandet av en datamängd visar resultaten att OCR-baserade metoder kan förbättra robustheten i igenkänningen, möjliggöra mer noggrann differentiering mellan produkter samt fungera över olika retailmiljöer.

Avhandlingens huvudsakliga bidrag är utvecklingen och valideringen av metoder och tillvägagångssätt för produktigenkänning med text från OCR som möter de unika kraven inom den fysiska detaljhandeln.

Handledare

Maria Riveiro, professor, Jönköping University
Tuwe Löfström, universitetslektor, Jönköping University
Anna Syberfeldt, professor, Högskolan i Skövde

Opponent

Prayag Tiwari, docent, Högskolan i Halmstad

Betygsnämnd

Martin Boldt, docent, Blekinge tekniska högskola
Sepideh Pashami, docent, RISE Research Institutes of Sweden
Yacine Atif, professor, Högskolan i Skövde