Sunith Bandaru
Bitr. professor i produktionsteknik
Institutionen för ingenjörsvetenskap
Rum PA210S
Administrative Roles
- Subject Representative for Informatics at Research Level - Since 2020
- Chair, Educational Committee for Research Education - Since 2020
- Subject Representative for Virtual Product Realization - 2017-2019
- Member, Educational Committee for School of Engineering - 2017-2019
- Program Manager for M.Sc. Industrial Systems Engineering - 2016-2018
Teaching (Course Leader/Lecturer)
- VP732A: Optimization Methods for Industry - Since 2020
- VP727A: Research Methodology and Communication - Since 2019
- VP720A: Master Degree Project in Virtual Product Realization - Since 2019
- IT708A: Research Methodology and Communication in IT - Since 2018
- AU729A: Dissertation in Automation Engineering - Since 2018
- VP702A: Computational Intelligence - Since 2015
- IT917F: Industrial Optimization and Decision Analysis - Since 2014
- AU718A: Artificial Intelligence for Industrial Applications, 2014-2016
Forskning
Publikationer
Projekt
2023
Journal of manufacturing systems
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.11.016
IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1109/TEVC.2023.3272953
European Journal of Operational Research
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.09.008
2022
Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference
2022. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/WSC57314.2022.10015335
Decision Analytics Journal
2022. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.dajour.2022.100039
SPS2022: Proceedings of the 10th Swedish Production Symposium
2022. Konferensbidrag.
https://doi.org/10.3233/ATDE220192
GECCO '22: Proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference
2022. Konferensbidrag.
https://doi.org/10.1145/3520304.3533955
IEEE Congress of Evolutionary Computation, CEC - Conference Proceedings
2022. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870268
Mathematical and Computational Applications
2022. Artikel.
https://doi.org/10.3390/mca27060106
2021
IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2021. Artikel. https://doi.org/10.1109/TEVC.2020.2992387
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
Pågående projekt
Prediktivt underhåll med Internet-of-Things och digitala tvillingar
Prediktivt underhåll är ett av de viktigaste områdena för många globala tillverkningsföretag. Artificiell intelligens, analys av ”big data” och industriell internet-of-things (IoT) har redan visat stor potential inom underhållsområdet. Eftersom fler företag använder sig av denna teknik har dock flera viktiga utmaningar uppstått som hindrar framstegen mot fullständig digitalisering av underhåll.
December 2021 - November 2024 Virtual EngineeringAvslutade projekt
ADOPTIVE
Syftet med projektet Automated Design and Optimisation of Vehicle Ergonomics (ADOPTIVE) är att studera användarens fysiska interaktion med fordonet och att utveckla metoder för avancerade fordonsergonomiska analyser som utförs i simuleringsverktyg.
Mars 2021 - Februari 2024 Virtual EngineeringTOPAZ – Tolkning av industriella data i syfte att optimera produktionen
Det finns oändliga möjligheter till förbättringar med hjälp av de data som samlas in under en produktionsdag. Man behöver bara hitta ett sätt att tolka dessa data. TOPAZ syftar till att undersöka hur en kombination av datautvinning, maskininlärning och optimering kan underlätta för tillverkningsföretagen. Detta kommer att ske genom omvandling av heterogena data hämtade från olika källor, potentiellt från olika delar av värdekedjan, till preskriptiva åtgärder som stödjer långsiktiga mål i form av lönsamhet, hållbarhet och stabilitet.
April 2020 - Mars 2023 Virtual Engineering