Rohollah Ghasemi
Lektor i maskinteknik
AI-DELSA-projektet utvecklar en ny metod där AI styr laserstrålar för att skapa starkare och mer hållbara metallytor. Genom att ersätta energislukande värmebehandlingar med en snabb och miljövänlig laserprocess kan framtidens fordonskomponenter bli både lättare, starkare och mer hållbara.
Snabbare, grönare och starkare
"Genom att ersätta traditionell värmebehandling med en AI-styrd laserprocess skapar vi komponenter som är både mer hållbara och mer högpresterande."
Rohollah Ghasemi, projektledare och lektor i maskinteknik
AI-DELSA-projektet syftar till att etablera en AI-baserad metod för laserbaserad ytmodifiering som möjliggör en dynamisk, realtidsbaserad kvalitetssäkringsstrategi genom dataanalys och maskininlärningstekniker.
I projektet används högenergiska laserstrålar som en avancerad, kostnadseffektiv, robust och miljövänlig ytteknik för att selektivt förändra mikrostrukturen i CGI.
Denna modifiering förbättrar både de mekaniska och tribologiska egenskaperna jämfört med gjutna CGI-material.
Projektmål
Projektets övergripande mål är att uppnå denna förbättring genom att framställa en unik ultrafin ausferritisk/bainitisk (nanoskale) struktur med hjälp av laserteknologi, och därmed undvika behovet av konventionella värmebehandlingsprocesser som ofta är kostsamma, tidskrävande och energikrävande.
