Amos Ng
Institutionen för ingenjörsvetenskap
Virtuella fabriker med kunskapsdriven optimering (VF-KDO) är en åttaårig forskningsprofil som koordineras av Högskolan i Skövde. Forskningen inom profilen ska bidra till att stärka industrins konkurrenskraft.
För att stärka industrins konkurrenskraft ska forskningen inom profilen leverera kunskap och innovationer inom virtuell utveckling och optimeringstekniker som är avgörande för att designa och driva nästa generations tillverkningssystem. På så sätt kan industriföretag bedriva utveckling – utan att behöva investera i ofärdiga lösningar.
Profilen bedriver forskning kring hur en smart och uppkopplad fabrik (VF) kan använda sig av autonoma beslutsprocesser för att optimera driftsplanering, prioritering, logistik och omställningar i produktionen. Resultatet blir ett beslutsstöd som skapar en flexibel och kostnadseffektiv produktion.
Profilens andra del, kunskapsdriven optimering (KDO) arbetar för att hantera industrins allt kortare produktlivscykler. I arbetet inkluderas data från flera process- och produktionsnivåer. På så vis optimeras hela produktionskedjan till skillnad från idag då var del i kedjan optimeras för sig.
Med i profilen, förutom Högskolan i Skövde, är Aurobay, AB Volvo, Scania, IKEA Industry, FlexLink, Skandia Elevator, Arla Foods Götene och ABB. Bolag som idag ligger långt framme inom den tekniska utvecklingen, men som också ser framtidens utmaningar och vikten av att ytterligare stärka sin expertis. Profilen finansieras av KK-stiftelsen, bolagen och lärosätet.
De olika industrilösningarna ryms inom sju olika forskningsområden
Tillsammans täcks hela produktionskedjan, vilket genererar kunskap och innovationer för att Sveriges tillverkande industri ska ligga i framkant.
Mer information finns på projektets externa webbplats virtualfactories.se.
2023. Doktorsavhandling.
Mathematics
2023. Artikel.
https://doi.org/10.3390/math11061527
International Journal of Manufacturing Research
2023. Artikel. https://doi.org/10.1504/IJMR.2023.131583
International Journal of Manufacturing Research
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1504/ijmr.2024.10057049
Systems
2023. Artikel.
https://doi.org/10.3390/systems11080395
International Journal of Services Operations and Informatics
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1504/IJSOI.2023.132345
2023. Doktorsavhandling.
Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference
2022. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/WSC57314.2022.10015335
Decision Analytics Journal
2022. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.dajour.2022.100039
Proceedings 2022 IEEE International Conference on e-Business Engineering ICEBE 2022: 14–16 October 2022 Bournemouth, United Kingdom
2022. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/ICEBE55470.2022.00058