Sunith Bandaru
Administrative Roles
- Subject Coordinator for Informatics at Research Level - Since 2020
- Chair, Educational Committee for Research Education - Since 2020
- Subject Representative for Virtual Product Realization - 2017-2019
- Member, Educational Committee for School of Engineering - 2017-2019
- Program Manager for M.Sc. Industrial Systems Engineering - 2016-2018
Teaching (Course Leader/Lecturer)
- VP732A: Optimization Methods for Industry - Since 2020
- VP727A: Research Methodology and Communication - Since 2019
- VP720A: Master Degree Project in Virtual Product Realization - Since 2019
- IT708A: Research Methodology and Communication in IT - Since 2018
- AU729A: Dissertation in Automation Engineering - Since 2018
- VP702A: Computational Intelligence - Since 2015
- IT917F: Industrial Optimization and Decision Analysis - Since 2014
- AU718A: Artificial Intelligence for Industrial Applications, 2014-2016
Forskning
2024
Proceedings of the 2024 Winter Simulation Conference
2024. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/WSC63780.2024.10838867
Procedia CIRP
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.procir.2024.10.098
Applied Sciences
2024. Artikel.
https://doi.org/10.3390/app142210736
Sustainable Production through Advanced Manufacturing, Intelligent Automation and Work Integrated Learning: Proceedings of the 11th Swedish Production Symposium (SPS2024)
2024. Konferensbidrag.
https://doi.org/10.3233/ATDE240189
IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1109/TEVC.2023.3272953
IEEE Computational Intelligence Magazine
2024. Artikel. https://doi.org/10.1109/MCI.2024.3401420
2023
Journal of manufacturing systems
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.11.016
European Journal of Operational Research
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.09.008
2022
Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference
2022. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/WSC57314.2022.10015335
Decision Analytics Journal
2022. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.dajour.2022.100039
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
Pågående projekt
LITMUS: Aktivera övergången från industri 4.0 till industri 5.0
I projektet LITMUS undersöker forskarna hur företag kan gå från dagens Industri 4.0 till den nya Industri 5.0 genom att använda sina befintliga teknologier på ett smart sätt. Målet är att kombinera effektiv produktion med bättre ekonomisk, social och miljömässig hållbarhet.
September 2024 - Augusti 2028 Virtual EngineeringAvslutade projekt
Prediktivt underhåll med Internet-of-Things och digitala tvillingar
Prediktivt underhåll är ett av de viktigaste områdena för många globala tillverkningsföretag. Artificiell intelligens, analys av ”big data” och industriell internet-of-things (IoT) har redan visat stor potential inom underhållsområdet. Eftersom fler företag använder sig av denna teknik har dock flera viktiga utmaningar uppstått som hindrar framstegen mot fullständig digitalisering av underhåll.
December 2021 - November 2024 Virtual EngineeringADOPTIVE
Syftet med projektet Automated Design and Optimisation of Vehicle Ergonomics (ADOPTIVE) är att studera användarens fysiska interaktion med fordonet och att utveckla metoder för avancerade fordonsergonomiska analyser som utförs i simuleringsverktyg.
Mars 2021 - Februari 2024 Virtual EngineeringTOPAZ – Tolkning av industriella data i syfte att optimera produktionen
Det finns oändliga möjligheter till förbättringar med hjälp av de data som samlas in under en produktionsdag. Man behöver bara hitta ett sätt att tolka dessa data. TOPAZ syftar till att undersöka hur en kombination av datautvinning, maskininlärning och optimering kan underlätta för tillverkningsföretagen. Detta kommer att ske genom omvandling av heterogena data hämtade från olika källor, potentiellt från olika delar av värdekedjan, till preskriptiva åtgärder som stödjer långsiktiga mål i form av lönsamhet, hållbarhet och stabilitet.
April 2020 - Mars 2023 Virtual Engineering