Tove Helldin

CV
- PhD in Computer Science (2014)
- Lic in Computer Science (2012)
- MSc in Computer Science (2009)
Utbildning
Forskning
2020
ACM Computing Surveys
2020. Artikel.
https://doi.org/10.1145/3340960
Mathematics
2020. Artikel.
https://doi.org/10.3390/math8050813
International Journal of Information, Communication Technology and Applications
2020. Artikel.
2019
Data science in Practice
2019. Kapitel i bok. https://doi.org/10.1007/978-3-319-97556-6_8
2019. Rapport.
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
2019. Artikel.
https://doi.org/10.1007/s12652-019-01372-5
2018
2018 21st International Conference on Information Fusion, FUSION 2018
2018. Konferensbidrag. https://doi.org/10.23919/ICIF.2018.8455529
Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support: Proceedings of the 13th International FLINS Conference (FLINS 2018)
2018. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1142/9789813273238_0035
Working Papers and Documents of the IJCAI-ECAI-2018 Workshop on Learning and Reasoning: Principles & Applications to Everyday Spatial and Temporal Knowledge
2018. Konferensbidrag.
Modeling Decisions for Artificial Intelligence, 15th International Conference, MDAI 2018, Mallorca, Spain, October 15–18, 2018
2018. Konferensbidrag.
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
Pågående projekt
STRATUS - AI för klimatanpassning
Detta projekt syftar till att identifiera, justera och implementera AI-metoder för att förbättra och skapa en mer resilient dricksvattenproduktion och distribution, där operatörer på vattenreningsverk stöds i sina beslutsprocesser.
November 2021 - November 2023 InformationsteknologimiRSeps – framtida diagnostik av sepsis
Detta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare och mer korrekt diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer.
Januari 2020 - Juni 2023 SystembiologiAvslutade projekt
Ett smartare samhälle genom analys av Big Data
En av de mest dramatiska och viktigaste utvecklingarna inom IT och i samhället i stort idag är den aldrig tidigare skådade tillväxten av data som är resultatet av ny teknik, nya användarbeteenden och nya affärsmodeller. Det mesta av denna är Big Data, det vill säga data som kännetecknas av stora volymer, hög hastighet, stor variation och osäker trovärdighet. Dessa egenskaper utgör betydande utmaningar när det gäller insamling, hantering och bearbetning av data.
Januari 2015 - Januari 2020 Informationsteknologi