Juhee Bae
Lektor i informationsteknologi
Institutionen för informationsteknologi
Rum PA520J
Forskning
Publikationer
Projekt
2024
Operations Research Forum
2024. Artikel. https://doi.org/10.1007/s43069-023-00271-y
3rd International Conference on Water Management in Changing Conditions: Book of abstracts
2024. Konferensbidrag, muntlig presentation med abstract.
Sustainable Production through Advanced Manufacturing, Intelligent Automation and Work Integrated Learning: Proceedings of the 11th Swedish Production Symposium (SPS2024)
2024. Konferensbidrag.
https://doi.org/10.3233/ATDE240202
2022
Distributed Computing and Artificial Intelligence, Volume 1: 18th International Conference
2022. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86261-9_7
2021
IEIM 2021: The 2nd International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management
2021. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1145/3447432.3447435
2020
ICVISP 2020: Proceedings of the 2020 4th International Conference on Vision, Image and Signal Processing
2020. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1145/3448823.3448883
ACM Computing Surveys
2020. Artikel.
https://doi.org/10.1145/3340960
Metallurgical and materials transactions. B, process metallurgy and materials processing science
2020. Artikel.
https://doi.org/10.1007/s11663-020-01853-5
2019
Data science in Practice
2019. Kapitel i bok. https://doi.org/10.1007/978-3-319-97556-6_8
Proceedings - 6th International Symposium on Computational and Business Intelligence, ISCBI 2018
2019. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/ISCBI.2018.00027
2018
2017
Avslutade projekt
Kan AI effektivisera järn- och stålindustrin?
Järn- och stålindustrin behöver effektiviseras och mängden skrot minskas för att öka avkastningen. Det som krävs är en snabbare och mer tillförlitlig produktion med skärpta toleranser – då skapas bättre produkter som snabbare når kund. Projektet INSITE-X ska utveckla en avancerad analys baserad på AI för att lokalisera tidigare okända beroende för att påskynda effektiviseringsprocessen inom stålindustrin.
Mars 2021 - Februari 2024 InformationsteknologiSTRATUS - AI för klimatanpassning
Detta projekt syftar till att identifiera, justera och implementera AI-metoder för att förbättra och skapa en mer resilient dricksvattenproduktion och distribution, där operatörer på vattenreningsverk stöds i sina beslutsprocesser.
November 2021 - November 2023 InformationsteknologiStorskalig dataanalys för ökad produktionsförståelse
Projektet använder maskininlärning för att lösa några av de utmaningar stålindustrin står inför. Unika produktionsanalyser, som bygger på AI-tekniker, används för att genom algoritmer hitta hittills okända samband. Därigenom kan produktionsprocesser förbättras på ett helt nytt sätt. Stålindustrin använder sedan länge omfattande processmätning, men i detta projekt handlar det om vad algoritmer kan hitta i en sammansättning av all tillgänglig processdata.
Oktober 2018 - Oktober 2021 InformationsteknologiFörstå mänsklig migration
I det här projektet har vi för avsikt att förstå befolkningsdynamikens faktorer och mönster, tränga in i den mänskliga befolkningsdynamiken ”svarta låda” på en mycket detaljerad rumslig nivå genom att utveckla en förklarlig modell för maskininlärning. Vi avser att utveckla en modell som ådagalägger de inverkande faktorerna för att bättre förstå migrationsmönster (till exempel internationellt, klimatiskt) och förutsäga möjliga migrationstryck. Med samverkan från våra partners är detta arbete helt nytt såtillvida att det ska bygga en modell på rums- och tidsdatamängder om mänskliga befolkningsrörelser.
Oktober 2019 - Oktober 2020 InformationsteknologiEtt smartare samhälle genom analys av Big Data
En av de mest dramatiska och viktigaste utvecklingarna inom IT och i samhället i stort idag är den aldrig tidigare skådade tillväxten av data som är resultatet av ny teknik, nya användarbeteenden och nya affärsmodeller. Det mesta av denna är Big Data, det vill säga data som kännetecknas av stora volymer, hög hastighet, stor variation och osäker trovärdighet. Dessa egenskaper utgör betydande utmaningar när det gäller insamling, hantering och bearbetning av data.
Januari 2015 - Januari 2020 Informationsteknologi