Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Storskalig dataanalys för ökad produktionsförståelse

      Forskningsgrupp Skövde Artificial Intelligence Lab
      Forskningsmiljö Informationsteknologi

      Storskalig dataanalys för ökad produktionsförståelse

      Forskningsgrupp Skövde Artificial Intelligence Lab
      Forskningsmiljö Informationsteknologi

      Kort om projektet

      Projektnamn

      Storskalig dataanalys för ökad produktionsförståelse.

      Projekttid

      Oktober 2018 – Oktober 2021

      Partners

      Sandvik Materials Technology and SSAB.

      Finansiering

      KK-stiftelsen

      Projektet använder maskininlärning för att lösa några av de utmaningar stålindustrin står inför. Unika produktionsanalyser, som bygger på AI-tekniker, används för att genom algoritmer hitta hittills okända samband. Därigenom kan produktionsprocesser förbättras på ett helt nytt sätt. Stålindustrin använder sedan länge omfattande processmätning, men i detta projekt handlar det om vad algoritmer kan hitta i en sammansättning av all tillgänglig processdata.

      Omfattande förändringar inom branschen

      Inom många andra sektorer där liknande avancerad dataanalys redan används, såsom för internetbaserad försäljning och service, eller inom finansiell analys, har branschen genomgått omfattande förändringar, så att nästa nivå av konkurrenskraft kunnat skapas. Inom områden som har mycket komplexa uppgifter, som text och taltolkning, maskinbaserad översättning, bildtolkning, eller för självkörande fordon, har det redan skett stora förändringar tack vare avancerad datanalys och dataförståelse. Dessa genomgripande förbättringar har ännu inte setts inom tillverkningsindustrin.

      För att bättre förstå system och fenomen

      Inom metalltilllverkning finns många komplexa fysiska och kemiska processer där det finns fortsatt stora behov av att bättre förstå system och fenomen, men där det också finns en stor potential att kunna möta dessa behov.

      Vi utvecklar maskininlärningstekniker

      Inom detta projekt använder och utvecklar vi maskininlärningstekniker avsedda för komplexa industriella tillverkningsprocesser, i konkreta case tillhandahållna av Sandvik Materials Technology och SSAB. För dessa processer är produktkvaliten inte helt förutsägbar utan beror på ett antal idag inte helt kända faktorer och beroenden. Förväntningarna är att bättre kunna hantera komplexiteten, samt att kunna erhålla helt nya förbättringar för både kvalitet, effektivitet och hållbarhet.

      Vidare förväntar vi oss kunna utveckla ny kunskap för förbättrade analysalgoritmer avsedda för komplexa processer och komplexitetshantering och därmed kunna utveckla både dataanalys och maskininlärningsområdet.

      Swedish metal research team.

      Projektledare

      Lektor i datalogi

      Medverkande forskare

      Dellainey Alcacoas
      Forskningsassistent

      Partners och finansiering

      Publicerad: 2020-01-10
      Senast ändrad: 2020-01-10
      Sidansvarig: webmaster@his.se