Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      SELECT-ML

      Forskningsgrupp Skövde Artificial Intelligence Lab
      Forskningsmiljö Informationsteknologi

      Kort om projektet

      Projektnamn

      SELECT-ML: Strategisk rekrytering av en universitetslektor i informationsteknologi med specialisering inom maskininlärning

      Projekttid

      September 2022 – December 2026

      Finansiering och samverkan

      KK-stiftelsen, AstraZeneca, Sandvik Materials Technology, SSAB

      Projektet fokuserar på maskininlärning och förklarbar AI för att skapa tillförlitliga lösningar anpassade till framtidens behov.

      "Genom satsningen stärker vi både forskning och utbildning och positionerar Högskolan inom AI och data science."

      Addi Ait-Mlouk, lektor i informationsteknologi

      Syftet med detta strategiska projekt är att främja forskning och utbildning inom artificiell intelligens-labbet (SAIL) och därigenom stärka vetenskaplig excellens inom datavetenskap (DS) som ett kärnforskningsområde.

      Fokus på maskininlärning

      Med ett särskilt fokus på maskininlärning (ML) adresserar projektet det växande behovet av avancerad expertis inom detta område och svarar på den ökande efterfrågan på kunskap och kompetens inom både akademi och industri.

      Stärker befintliga forskningsmiljöer

      Projektet är utformat för att möta det ökande intresset för AI-driven forskning och utbildning och för att både komplettera och ytterligare fördjupa befintliga styrkor inom datavetenskap.

      Projektet initierades inom ramen för INFINIT-satsningen och har därefter fortsatt att utveckla och förstärka lärosätets kapacitet inom data science och artificiell intelligens även efter programmets avslut.

      Inriktning på förklarbar AI

      Projektet är inramat inom förklarbar artificiell intelligens (XAI), med betoning på transparent och tillförlitligt beslutsstöd.

      Viktiga intresseområden inkluderar avancerad analys samt användbarheten av ML, såsom att utveckla metoder som är mer adaptiva, interaktiva, kontextuella och automatiserade.

      Medverkande forskare

      Publicerad: 2026-02-04
      Senast ändrad: 2026-02-04
      Sidansvarig: webmaster@his.se