Projektet fokuserar på maskininlärning och förklarbar AI för att skapa tillförlitliga lösningar anpassade till framtidens behov.
"Genom satsningen stärker vi både forskning och utbildning och positionerar Högskolan inom AI och data science."
Addi Ait-Mlouk, lektor i informationsteknologi
Syftet med detta strategiska projekt är att främja forskning och utbildning inom artificiell intelligens-labbet (SAIL) och därigenom stärka vetenskaplig excellens inom datavetenskap (DS) som ett kärnforskningsområde.
Fokus på maskininlärning
Med ett särskilt fokus på maskininlärning (ML) adresserar projektet det växande behovet av avancerad expertis inom detta område och svarar på den ökande efterfrågan på kunskap och kompetens inom både akademi och industri.
Stärker befintliga forskningsmiljöer
Projektet är utformat för att möta det ökande intresset för AI-driven forskning och utbildning och för att både komplettera och ytterligare fördjupa befintliga styrkor inom datavetenskap.
Projektet initierades inom ramen för INFINIT-satsningen och har därefter fortsatt att utveckla och förstärka lärosätets kapacitet inom data science och artificiell intelligens även efter programmets avslut.
Inriktning på förklarbar AI
Projektet är inramat inom förklarbar artificiell intelligens (XAI), med betoning på transparent och tillförlitligt beslutsstöd.
Viktiga intresseområden inkluderar avancerad analys samt användbarheten av ML, såsom att utveckla metoder som är mer adaptiva, interaktiva, kontextuella och automatiserade.
