Dan Högberg
Professor i integrerad produktutveckling
Målet för projektet är att förbättra produktivitet och ergonomi i manuell montering genom effektivare beredning med hjälp av AI och digitala människomodeller.
Automatisering minskar behovet av manuell montering i enkla flöden, men behovet av komplex manuell montering kvarstår, liksom omfattande manuell materialhantering samt demontering och återmontering i cirkulära produktflöden.
För att bibehålla konkurrenskraft och flexibilitet krävs ökad precision i tidsunderlag, effektivare hantering av tidsdata och fortsatt god ergonomi för montörer.
Det finns goda möjligheter att använda AI för att effektivisera beredningsarbete och använda digitala människomodeller (DHM) för att simulera och optimera arbetsplatsdesign i tidiga faser.
Tre tekniska arbetspaket
Projektet TIMEBLY 2 bygger vidare på kunskap om Time Data Management som utvecklades i första projektet genom tre tekniska arbetspaket:
- AP1 AI-tolkning av monteringsmetod,
- AP2 AI-tolkning av rörelser från video och
- AP3 DHM-rörelser baserat på elementartider, optimering och AI
Det fjärde arbetspaketet behandlar användarvänlig, effektiv och etisk AI-tillämpning.
Slutligen avser vi att visa effekterna av de nya teknikerna var för sig och tillsammans i demonstratorer.
Nyttiggörande
Projektet genomförs med en designvetenskaplig strategi där forskarna tillsammans med de deltagande företagen utformar och testar nya AI-baserade modeller och arbetssätt.
Både industriföretag och mjukvaruföretag medverkar i projektet och tillsammans med nätverk för resultatspridning ger det förutsättningar för att projektresultaten kommer att nyttiggöras.
Projektledare
Peter Almström på Chalmers är projektledare för hela projektet. Dan Högberg är projektledare för Högskolan i Skövdes del i projektet
