Bioinformatisk analys med R A1N
Kurs, Avancerad nivå,
7,5 hp,
BI731A
Anmälan
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Vår 2021, Plats: Flexibel, Takt: 50%
Anmälan
15 september 2020 - 15 oktober 2020Ange kod HS-16095 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 29 mars 2021 - 6 juni 2021
Plats: Flexibel, Distans
Takt: 50%
Behörighet
För tillträde till kursen krävs minst 90 högskolepoäng inom biologi, medicin eller datateknik, varav minst 15 högskolepoäng på fördjupningsnivå G2F.
Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6/Engelska B (eller motsvarande). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
Inställt Höst 2021, Plats: Flexibel, Takt: 45%
Anmälan
Detta tillfälle har ställts in, kontakta antagning@his.se för frågor.
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 1 november 2021 - 16 januari 2022
Plats: Flexibel, Distans
Takt: 45%
Behörighet
För tillträde till kursen krävs minst 90 högskolepoäng inom biologi, medicin eller datateknik, varav minst 15 högskolepoäng på fördjupningsnivå G2F.
Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6/Engelska B (eller motsvarande). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
En återkommande utmaning inom bioinformatik är att integrera och analysera stora datamängder från olika storskaliga experiment (t.ex. proteomik, genomik och metabolomik). Denna kurs introducerar programmeringsspråket R för att effektivt lösa olika bioinformatiska problem. Du får lära dig grunderna i R såsom datatyper, funktioner, statistik och visualisering, samt på ett avancerat sätt applicera kunskaperna på olika typer av data. Vi undersöker hur den experimentella designen kan påverka resultat och introducerar olika normaliseringsmetoder. Inom bioinformatik kan R användas till allt från att hitta nya cancer-specifika gener till att analysera metabolitförändringar orsakade av läkemedelsbehandling.
