Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Högskolan i Skövde, länk till startsida

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Big Data Analytics A1N

      Kurs, Avancerad nivå, 3 hp, IT793A

      Anmälan

      Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.

      Höst 2022, Plats: Flexibel, Takt: 20%

      Anmälan

      Ange kod HS-26431 på antagning.se

      Kursplan med litteraturlista

      När? Var? Hur?

      Pågår: 31 oktober 2022 - 15 januari 2023
      Plats: Flexibel, Distans, Flexibel tid
      Takt: 20%

      Kursen genomförs utan obligatoriska träffar på campus. Undervisningen stöds av informations- och kommunikationssystem. Kursmaterial är tillgängligt via lärplattformen i Studentportalen.

      Behörighet

      För att vara behörig till kursen krävs 60 hp inom informationsteknologi, produktutveckling, produktionsteknik, automationsteknik eller maskinteknik (eller motsvarande). Vidare krävs godkänt betyg i Engelska 6 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL. Om akademiska meriter saknas, går det att ansöka om att bli bedömd på reell kompetens.

      Urval

      Avklarade högskolepoäng.

      Språk

      Undervisningen ges på engelska.
      Big data analytics – vad är det och varför är det viktigt? Big data analytics undersöker stora mängder data för att hitta mönster eller korrelationer. Genom att använda den nyfunna datan kan prediktiva modeller tas fram och mer tillförlitliga prognoser genereras. Prognoser som leder till att företag kan fatta bättre beslut och förbereda sig för framtida utmaningar. Sök den här kursen i Big data anaytics om du vill komma igång med prediktiv modellering och lära dig förutse förändringar!

      Att förutse, prediktera är centralt för beslutsfattande, men ofta tas inte hänsyn till det faktiska problemet. Genom att byta från en deskriptiv till en prediktiv kontext förändras förutsättningarna för både metod- och modelleringsaspekter. Den här kursen handlar om att ge dig en djupare förståelse för skillnaderna, introducera de centrala modelleringsfamiljerna, samt detaljerna kring prediktiv experimentell design.

      Prediktiv modellering ska stödja användaren

      Under kursen kommer vi diskutera aspekterna osäkerhet, predicerbarhet, och orsaksförhållanden, för att bygga en bättre förståelse för hur de påverkar modellering och analys. Under kursens gång kommer det bli tydligt att prediktiv modellering handlar om att stödja användare och beslutsfattare, och inte för att enbart skapa prediktioner.

      Att förutse är att ligga steget före

      Mer specifikt kommer vi i kursen att fokusera på prediktiv modellering: dataanalys och utforskning för prognosmodellering, extrapolativa prognosmodeller, kausala prediktiva modeller, användning av domänexpertis och omdöme i datadrivna prediktioner, samt utvärdering av modeller och prediktioner.

      Efter avslutad kurs kan du

      • redogöra för prediktiva modelleringsprinciper,
      • tillhandahålla stöd för verkligt beslutsfattande och lösa prediktiva problem med hjälp av olika modellfamiljer,
      • designa och utföra giltiga experiment i en prediktiv miljö,
      • kvantifiera förutsägelse- och modelleringsosäkerheter och kartlägga hur dessa ansluter till stödjande användare,
      • modellera gränserna för förutsägbarhet och kausalitet och hur dessa kan uppskattas, samt reflektera över hur dessa modeller och metoder kan användas i den egna organisationen.

      Vem är kursen för?

      Denna kurs inriktar sig till dig som yrkesverksam och som vill få en bättre förståelse för hur Big data analytics och prediktiva modeller kan hjälpa företag fatta bättre beslut.

      Behörighet

      Om du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på reell kompetens, kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier m.m. Läs mer under his.se/sokwiser

      Utvecklad inom WISER

      Kursen är utvecklad inom projektet WISER. Vi erbjuder skräddarsydda kurser för digital transformation och riktar sig till dig som är yrkesverksam. Projektet samfinansieras av KK-stiftelsen inom ramen för Expertkompetens. För mer information besök: his.se/wiser

      Kontakt

      Examinator

      Kursansvarig

      Publicerad: 2022-05-05
      Senast ändrad: 2022-05-05
      Sidansvarig: webmaster@his.se