Gunnar Mathiason
Bitr. professor i informationsteknologi
Institutionen för informationsteknologi
Artificiell intelligens för industriell kvalitetskontroll A1N
Kurs, Avancerad nivå,
3 hp,
VP766A
Anmälan
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Hittar inga aktuella utbildningstillfällen. Kontakta kursansvarig eller studievägledare om du har frågor.
Kvalitetskontroll och att upptäcka fel är viktigt i de flesta industriproduktioner. Med modern teknik inom artificiell intelligens (AI) kan dessa processer automatiseras och göras bättre genom bildbaserade kvalitetskontroller, så kallade vision systems. Den här kursen ger dig en tydlig förståelse för hur neurala nätverk fungerar och hur de kan användas för att skapa effektiva AI-system för kvalitetskontroll inom industrin.
I kursen kommer du att lära dig hur neurala nätverk fungerar, särskilt för bildbehandling, och hur olika typer av nätverk kan användas för olika typer av bildbaserade uppgifter. Kursen tar också upp problem som kan uppstå med data när man tränar neurala nätverk. Genom praktiska övningar får du utveckla ett enklare AI-system för kvalitetskontroll med hjälp av lämpliga programvaruverktyg.
Vem är kursen för?
Den här kursen är för dig som arbetar inom industrin och vill lära dig mer om hur AI och neurala nätverk kan användas för att förbättra kvalitetskontroll. Kursen är särskilt användbar för ingenjörer, tekniska experter och IT-specialister som jobbar med automation och effektivisering av produktionen.
Efter avslutad kurs kan du:
- Beskriva och förklara hur neurala nätverk fungerar för bildbaserade uppgifter.
- Diskutera olika typer av nätverk och hur de kan användas i olika bildbaserade uppgifter.
- Förstå problem med data som kan uppstå vid träning av neurala nätverk.
- Implementera AI-system för kvalitetskontroll med hjälp av standardprogramvaror.
Kursformat
Kursen är i sin utbildningsform och omfattning tänkt att kombineras med arbete. Det innebär bland annat att:
- Kursen ges online med förinspelade föreläsningar
- Det är en kort kurs (3 högskolepoäng) med en studietakt på 20% (motsvarar cirka 8 timmar per vecka i 10 veckor)
Undervisningen sker till största delen på engelska.
Behörighet
Om du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på reell kompetens, kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier med mera. Läs mer under his.se/sokwiser.
Utvecklad inom WISER
Kursen är utvecklad inom projektet WISER. Vi erbjuder skräddarsydda kurser för digital transformation som riktar sig till dig som är yrkesverksam. Projektet samfinansieras av KK-stiftelsen inom ramen för Expertkompetens. För mer information besök: his.se/wiser.