Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Hantering av osäkerhet i artificiell intelligens A1N

      Kurs, Avancerad nivå, 3 hp, IT810A

      Anmälan

      Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.

      Höst 2024, Plats: Flexibel, Takt: 20%

      Anmälan

      Ange kod HS-26576 på antagning.se

      Kursplan med litteraturlista

      När? Var? Hur?

      Pågår: 4 november 2024 - 19 januari 2025
      Plats: Flexibel, Distans, Flexibel tid
      Takt: 20%

      Kursen genomförs utan obligatoriska träffar på campus. Undervisningen stöds av informations- och kommunikationssystem. Kursmaterial är tillgängligt via lärplattformen i Studentportalen.

      Behörighet

      För att vara behörig till kursen krävs 60 hp inom informationsteknologi, datavetenskap, produktutveckling, produktionsteknik, automationsteknik, maskinteknik, eller motsvarande kunskaper, varav 7,5 hp inom programmering.Om du saknar akademiska meriter, kan du ansöka om att bli bedömd på reell kompetens.

      Urval

      Avklarade högskolepoäng.

      Språk

      Undervisningen ges på engelska.

      Modern artificiell intelligens (AI) är helt baserad på att man kan konstruera modeller genom träning baserat på data men en sådant förfarande innehåller mycket komplexitet. Olika designval kring både typ av modell samt träningsförfarande kan ha avgörande betydelse för slutresultat. I denna kurs kommer grunderna i modellering gås igenom utifrån ett perspektiv av olika osäkerheter som kan uppstå och som man kan modellera, t.ex., för att undvika prediktioner som innehåller mer säkerhet än vad som egentligen finns i en given situation. En viktig del av kursen är intuitiv förståelse för viktiga begrepp inom modellering för enklare modelltyper.

      Kontakt

      Kursansvarig

      Examinator

      Publicerad: 2024-03-22
      Senast ändrad: 2024-03-22
      Sidansvarig: webmaster@his.se