Dataanalys inom biovetenskap A1N
Kurs, Avancerad nivå,
5 hp,
SY768A
Anmälan
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Höst 2021, Plats: Skövde, Takt: 17%
Anmälan
15 mars 2021 - 15 april 2021Ange kod HS-26316 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 30 augusti 2021 - 16 januari 2022
Plats: Skövde, Campus
Takt: 17%
Behörighet
För tillträde till kursen krävs 150 avklarade högskolepoäng varav minst 90 högskolepoäng inom ämnesgrupperna medicin eller biologi. Av dessa ska minst 15 högskolepoäng vara på G2E nivå.
Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6/Engelska B (eller motsvarande). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
Höst 2021, Plats: Flexibel, Takt: 17%
Anmälan
15 mars 2021 - 15 april 2021Ange kod HS-26317 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 30 augusti 2021 - 16 januari 2022
Plats: Flexibel, Distans
Takt: 17%
Kursen genomförs med en obligatorisk träff på campus. Undervisningen stöds av informations- och kommunikationssystem. Kursmaterial är tillgängligt via lärplattformen i Studentportalen.
Behörighet
För tillträde till kursen krävs 150 avklarade högskolepoäng varav minst 90 högskolepoäng inom ämnesgrupperna medicin eller biologi. Av dessa ska minst 15 högskolepoäng vara på G2E nivå.
Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6/Engelska B (eller motsvarande). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
Kursens mål är att ge teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter i dataanalys inom området biovetenskap.
Kursen ger kunskap i försöksplanering samt analys av data inom biovetenskap. Kursen innehåller olika analysmetoder som främst tillämpas på data som genererats från biologiska experiment. Under kursen kommer de teoretiska delarna att illustreras med praktiska dataövningar. Kursen inkluderar även kritisk granskning av en vetenskaplig artikel med avseende på den biologiska frågeställningen samt valet av metod för dataanalys.
