Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Högskolan i Skövde, länk till startsida

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Dataanalys inom biovetenskap A1N

      Kurs, Avancerad nivå, 5 hp, SY768A

      Anmälan

      Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.

      Höst 2023, Plats: Skövde, Takt: 50%

      Öppnar i mån av plats 2023-07-14

      Anmälan

      15 mars 2023 - 17 april 2023

      Ange kod HS-26469 på antagning.se

      Kursplan med litteraturlista

      När? Var? Hur?

      Pågår: 28 augusti 2023 - 15 oktober 2023
      Plats: Skövde, Campus, Dagtid
      Takt: 50%

      Behörighet

      För tillträde till kursen krävs 150 avklarade högskolepoäng varav minst 90 högskolepoäng inom ämnesgrupperna medicin eller biologi. Av dessa ska minst 15 högskolepoäng vara på G2E nivå. Vidare krävs godkänt betyg i Engelska 6 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.

      Urval

      Avklarade högskolepoäng.

      Språk

      Undervisningen ges på engelska.
      Kursens mål är att ge teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter i dataanalys inom området biovetenskap.

      Kursen ger kunskap i försöksplanering samt analys av data inom biovetenskap. Kursen innehåller olika analysmetoder som främst tillämpas på data som genererats från biologiska experiment. Under kursen kommer de teoretiska delarna att illustreras med praktiska dataövningar. Kursen inkluderar även kritisk granskning av en vetenskaplig artikel med avseende på den biologiska frågeställningen samt valet av metod för dataanalys.

      Kontakt

      Kursansvarig

      Examinator

      Publicerad: 2020-12-19
      Senast ändrad: 2020-12-19
      Sidansvarig: webmaster@his.se