Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Data Mining A1N

      Kurs, Avancerad nivå, 7,5 hp, IT734A

      Anmälan

      Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.

      Höst 2020
      Plats: Campus (Skövde), Takt: 50%
      Anmälan stängd

      Anmälan

      16 mars 2020 - 15 april 2020

      Ange kod HS-26225 på antagning.se

      Kursplan med litteraturlista

      När? Var? Hur?

      Pågår: 2 november 2020 - 17 januari 2021
      Ort: Skövde, Campus
      Studietakt: 50%

      Behörighet

      För att vara behörig till kursen krävs en examen på grundnivå inom informationsteknologi, datavetenskap eller datalogi (eller motsvarande) omfattande minst 180 hp. Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6/Engelska B (eller motsvarande). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.

      Språk

      Undervisningen ges på engelska.

      Stora mängder data samlas in i många organisationer. En stor utmaning är att kunna utvinna användbar information ur dessa datamängder. Utmaningen består inte enbart i att kunna hantera mängden data, men även i att kunna hantera dimensionalitet, heterogenitet och komplexitet hos data.

      Data mining är ett kraftfullt verktyg för att upptäcka relationer och mönster i data. Kursen ger dig teoretisk kunskap om data mining, såväl som praktisk erfarenhet i att applicera data mining-algoritmer.

      Kontakt

      Kursansvarig

      Publicerad: 2020-01-28
      Senast ändrad: 2020-01-28
      Sidansvarig: webmaster@his.se