Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Högskolan i Skövde, länk till startsida

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Data Mining A1N

      Kurs, Avancerad nivå, 7,5 hp, IT734A

      Anmälan

      Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.

      Höst 2020
      Plats: Campus (Skövde), Takt: 50%
      Anmälan stängd

      Anmälan

      16 mars 2020 - 15 april 2020

      Ange kod HS-26225 på antagning.se

      Kursplan med litteraturlista

      När? Var? Hur?

      Pågår: 2 november 2020 - 17 januari 2021
      Ort: Skövde, Campus
      Studietakt: 50%

      Behörighet

      För att vara behörig till kursen krävs en examen på grundnivå inom informationsteknologi, datavetenskap eller datalogi (eller motsvarande) omfattande minst 180 hp. Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6/Engelska B (eller motsvarande). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.

      Språk

      Undervisningen ges på engelska.

      Stora mängder data samlas in i många organisationer. En stor utmaning är att kunna utvinna användbar information ur dessa datamängder. Utmaningen består inte enbart i att kunna hantera mängden data, men även i att kunna hantera dimensionalitet, heterogenitet och komplexitet hos data.

      Data mining är ett kraftfullt verktyg för att upptäcka relationer och mönster i data. Kursen ger dig teoretisk kunskap om data mining, såväl som praktisk erfarenhet i att applicera data mining-algoritmer.

      Kontakt

      Kursansvarig

      Examinator

      Publicerad: 2020-01-28
      Senast ändrad: 2020-01-28
      Sidansvarig: webmaster@his.se