Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Avancerade AI-arkitekturer för integrerade och förbättrade tillverkningsprocesser

      Forskningsgrupp Informationssystem, Virtual Production Development
      Forskningsmiljö Informationsteknologi, Virtual Engineering

      Kort om projektet

      Projektnamn

      Avancerade AI-arkitekturer för integrerade och förbättrade tillverkningsprocesser

      Projekttid

      September 2025 – Augusti 2028

      Finansiering och samverkan

      Vinnova, Aurobay, Capgemini Engineering, Chalmers tekniska högskola, Husqvarna, Preem, SKF, Volvo Lastvagnar

      I ett tillverkningssystem hänger kvalitet, underhåll och produktion ihop och påverkar varandra. I projektet undersöker forskarna hur AI kan användas för att analysera dessa delar tillsammans.

      "Resultaten från projektet kan leda till förbättrade tillverkningsprocesser som gör att man kan minska olika typer av kostnader"

      Alexander Karlsson, biträdande professor i informationsteknologi

      Inom tillverkningssystem återfinns flera av varandra beroende processer såsom kvalité, underhåll och själva produktionsprocessen.

      Exempelvis så kan degraderingsmönster inom underhåll påverka kvalitén samt även innebära att man måste justera processparameter som styr själva produktionen.

      Val av AI-arkitektur: nytta kontra kostnad

      I detta projektet kommer vi utforska och utvärdera AI-arkitekturer som har kapacitet användas för analys av alla dessa processer tillsammans.

      Ofta kommer sådana mer komplexa arkitekturer med olika typer av ökade kostnader så en viktig aspekt är att väga eventuella fördelar (t.ex. förbättrad noggrannhet vid prediktioner) med sådana arkitekturer gentemot dessa möjliga kostnader.

      Projektledning

      Chalmers tekniska högskola är huvudkoordinator. Vid Högskolan i Skövde är Alexander Karlsson projektledare.

      Medverkande forskare

      Publicerad: 2026-01-28
      Senast ändrad: 2026-01-28
      Sidansvarig: webmaster@his.se