I ett tillverkningssystem hänger kvalitet, underhåll och produktion ihop och påverkar varandra. I projektet undersöker forskarna hur AI kan användas för att analysera dessa delar tillsammans.
"Resultaten från projektet kan leda till förbättrade tillverkningsprocesser som gör att man kan minska olika typer av kostnader"
Alexander Karlsson, biträdande professor i informationsteknologi
Inom tillverkningssystem återfinns flera av varandra beroende processer såsom kvalité, underhåll och själva produktionsprocessen.
Exempelvis så kan degraderingsmönster inom underhåll påverka kvalitén samt även innebära att man måste justera processparameter som styr själva produktionen.
Val av AI-arkitektur: nytta kontra kostnad
I detta projektet kommer vi utforska och utvärdera AI-arkitekturer som har kapacitet användas för analys av alla dessa processer tillsammans.
Ofta kommer sådana mer komplexa arkitekturer med olika typer av ökade kostnader så en viktig aspekt är att väga eventuella fördelar (t.ex. förbättrad noggrannhet vid prediktioner) med sådana arkitekturer gentemot dessa möjliga kostnader.
Projektledning
Chalmers tekniska högskola är huvudkoordinator. Vid Högskolan i Skövde är Alexander Karlsson projektledare.
