Diana Tilevik
Prefekt/Lektor i systembiologi
Institutionen för biovetenskap
Rum G2256
Lärare och forskare inom systembiologi.
Forskning
Min forskning bedrivs inom forskningsgruppen Infektionsbiologi vid Forskningsmiljön Systembiologi och fokuserar främst på att tillämpa datorbaserade och statistiska metoder och modeller inom infektionsbiologi. De senaste åren har jag inriktat mig på utveckling och användning av data-mining-metoder för analys av storskaliga data för förbättrad sepsisdiagnostik.
Forskning
Publikationer
Projekt
My Research
Det övergripande målet med vår sepsisforskning är att förbättra diagnostiken vid sepsis för att öka drabbade patienters chans att överleva och med färre komplikationer. Sepsis är ett livshotande tillstånd som drabbar över 50 000 människor årligen i Sverige, varav 10 000 avlider. Tidig och korrekt diagnostik och behandling är avgörande för överlevnad.
Vid Högskolan i Skövde samarbetar vi bland annat med Skaraborgs sjukhus, Unilabs AB, 1928Diagnostics AB och QIAGEN AB för att utveckla metoder som möjliggör tidig identifiering av sepsispatienter. Vår forskning fokuserar på att identifiera sjukdomsorsakande mikroorganismer i patienternas blod samt att diagnosticera sepsis genom mätning av biomarkörer.
Vi har utvärderat flera molekylärbiologiska metoder för snabb identifiering av bakterier och svampar samt utvecklat nya diagnostiska metoder. Bland annat har vi utvecklat multimarkörpaneler som i ett tidigt sjukdomsskede kan identifiera patienter som drabbats av bakteriell sepsis. Dessa paneler kombinerar biologiska och kliniska markörer för förbättrad diagnostisk precision. För att säkerställa en tillförlitlig användning av biomarkörer i klinisk diagnostik arbetar vi även med att utveckla kvalitetskontroller. Dessutom använder vi olika sekvenseringstekniker för att kartlägga bakteriers genom och utvecklar pipelines för snabb och kostnadseffektiv artidentifiering, samt analys av antibiotikaresistens och virulensfaktorer.
Akademiska examina och nivåer
- Docent, Systembiologi, Högskolan i Skövde, 2022
- Medicine doktor, Infektionsbiologi, Karolinska Institutet, 2010
- Filosofie magister, Molekylär databiologi, Högskolan i Skövde, 2004
2023
BMC Infectious Diseases
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1186/s12879-022-07977-0
2022
Microbial Pathogenesis
2022. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.micpath.2022.105836
2021
Frontiers in Microbiology
2021. Artikel.
https://doi.org/10.3389/fmicb.2021.640408
2019
Evaluation of QuickFISH and maldi Sepsityper for identification of bacteria in bloodstream infection
Infectious Diseases
2019. Artikel.
https://doi.org/10.1080/23744235.2018.1554258
14th Annual Workshop in Systems Biology, University of Skövde, Sweden, 21 November 2019
2019. Konferensbidrag, poster.
14th Annual Workshop in Systems Biology, University of Skövde, Sweden, 21 November 2019
2019. Konferensbidrag, poster.
29th European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, ECCMID, Amsterdam, Netherlands, 13-16 April, 2019
2019. Konferensbidrag, poster.
29th European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, ECCMID, Amsterdam, Netherlands, 13-16 April, 2019
2019. Konferensbidrag, poster.
2018
Laboratory Investigation
2018. Artikel, forskningsöversikt. https://doi.org/10.1038/s41374-018-0143-3
2017
Digital Human Modeling - Applications in Health, Safety, Ergonomics, and Risk Management: Health and Safety: 8th International Conference, DHM 2017 Held as Part of HCI International 2017 Vancouver, BC, Canada, July 9–14, 2017, Proceedings, Part II
2017. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58466-9_3
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2008
2007
2006
Avslutade projekt
BIO-AID - Biomedicinsk AI-driven dataanalys
Artificiell intelligens (AI) är en viktig drivkraft som snabbt håller på att transformera sjukvård och läkemedelsindustrier på många sätt. Den stora mängden biomedicinsk data som idag finns tillgänglig erbjuder unika möjligheter att utveckla olika AI-baserade modeller. Det finns dock många utmaningar associerade med tillämpning av AI-metoder inom Life Science som ännu inte adresserats.
Oktober 2020 - September 2024 SystembiologimiRSeps – framtida diagnostik av sepsis
Detta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare och mer korrekt diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer.
Januari 2020 - Juni 2023 SystembiologiData-mining för identifiering, selektion och validering av biomarkörer
Inom BioMine-projektet studerar vi möjligheterna att använda storskalig biologisk data för att identifiera och validera biomarkörer inom Life-Science-området. Biomarkörer blir allt viktigare inom det biomedicinska området, och det finns ett växande behov av att identifiera nya markörer för diagnostik av sjukdomar och sjukdomsprogression.
Oktober 2017 - Maj 2022 SystembiologiBiomarkörer för klinisk diagnostik
Detta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer. Projektet, Biomarkörer för klinisk diagnostik, är ett av tre delprojekt inom BioMine – data-mining för identifiering av biomarkörer.
Oktober 2017 - September 2021 SystembiologiSMARTDIAGNOS – snabb detektion av sepsis
Detta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer.
Februari 2016 - Januari 2020 SystembiologiSepsIT® - utveckling av diagnossystem för sepsis
Detta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer.
Oktober 2016 - September 2019 SystembiologiUtveckling av multimarkörpaneler för sepsisdiagnostik
Detta projekt är ett av flera pågående projekt inom forskningen "Framtida diagnostik av sepsis". Målet är att utveckla tidigare och mer korrekt diagnostik vid sepsis i syfte att öka drabbade patienters chans att överleva och med mindre sjukdomskomplikationer.
Januari 2014 - December 2016 Systembiologi