Benjamin Ulfenborg
Lektor i bioinformatik
Institutionen för biovetenskap
Bioinformatisk analys med R A1N
Kurs, Avancerad nivå,
7,5 hp,
BI731A
Anmälan
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Vår 2025, Plats: Skövde, Takt: 50%
Anmälan
16 september 2024 - 15 oktober 2024Ange kod HS-16101 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 31 mars 2025 - 8 juni 2025
Plats: Skövde, Campus, Dagtid
Takt: 50%
Behörighet
För tillträde till kursen krävs minst 90 högskolepoäng inom biologi, medicin eller datateknik, varav minst 15 högskolepoäng på fördjupningsnivå G2F.
Vidare krävs godkänt betyg i Engelska 6 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
Inställt Höst 2025, Plats: Flexibel, Takt: 50%
Anmälan
Detta tillfälle har ställts in, kontakta antagning@his.se för frågor.
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 1 september 2025 - 2 november 2025
Plats: Flexibel, Distans, Flexibel tid
Takt: 50%
Kursen genomförs utan obligatoriska träffar på campus. Undervisningen stöds av informations- och kommunikationssystem. Kursmaterial är tillgängligt via lärplattformen i Studentportalen.
Behörighet
Kursen har följande behörighetskrav: sammanlagt minst 90 godkända högskolepoäng i något eller några av ämnena biologi, medicin eller datateknik. Av dessa 90 högskolepoäng ska minst 15 högskolepoäng vara på fördjupningsnivå G2F (eller motsvarande kunskaper).
Vidare krävs godkänt betyg i Engelska 6 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
R är numera ett standardverktyg inom bioinformatik för att professionellt arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar.
En återkommande utmaning inom bioinformatik är att integrera och analysera stora datamängder från olika storskaliga experiment (t.ex. proteomik, genomik och metabolomik). Denna kurs introducerar programmeringsspråket R för att effektivt lösa olika bioinformatiska problem. Du får lära dig grunderna i R såsom datatyper, funktioner, statistik och visualisering, samt på ett avancerat sätt applicera kunskaperna på olika typer av data. Vi undersöker hur den experimentella designen kan påverka resultat och introducerar olika normaliseringsmetoder. Inom bioinformatik kan R användas till allt från att hitta nya cancer-specifika gener till att analysera metabolitförändringar orsakade av läkemedelsbehandling.
