Introduktion till bioinformatik G1N
Anmälan
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Vår 2026, Plats: Skövde, Takt: 50%
Anmälan
15 september 2025 - 15 oktober 2025Ange kod HS-11109 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Behörighet
Dessutom krävs: Matematik 2a eller 2b eller 2c, Naturkunskap 2 eller Matematik nivå 2a eller nivå 2b eller nivå 2c, Naturkunskap nivå 2.
Urval
Språk
Vår 2026, Plats: Flexibel, Takt: 50%
Anmälan
15 september 2025 - 15 oktober 2025Ange kod HS-11110 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Behörighet
Dessutom krävs: Matematik 2a eller 2b eller 2c, Naturkunskap 2 eller Matematik nivå 2a eller nivå 2b eller nivå 2c, Naturkunskap nivå 2.
Urval
Språk
Vad händer när biologi och datavetenskap möts? I den här kursen introduceras du till bioinformatik, ett snabbt växande fält där biologiska data tolkas med hjälp av datorbaserade metoder. Du får lära dig hur biologiska data samlas in, hur publika databaser är uppbyggda och hur man med rätt verktyg kan analysera och sammanfatta informationen. Det är en resa in i livets molekylära kod med hjälp av modern teknik.
Kursen ger en introduktion till bioinformatik som tvärvetenskapligt område där biologiska frågeställningar undersöks med hjälp av datavetenskapliga metoder. Fokus ligger på att ge studenten en grundläggande förståelse för centrala begrepp, vanliga problemställningar och aktuella tillämpningar inom fältet. Kursen behandlar de vanligaste typerna av biologiska data som används inom bioinformatik samt hur dessa data genereras genom olika experimentella tekniker och insamlas i större forskningssammanhang.
Vidare introduceras studenten till publika bioinformatiska databaser och lär sig hur dessa är strukturerade, vilka typer av information de innehåller samt hur de används i praktiken. Genom praktiska övningar får studenten även träna på att använda grundläggande bioinformatiska verktyg och metoder för att bearbeta, analysera och tolka biologiska data. Kursen ger därmed en stabil plattform för vidare studier inom området och förbereder studenten för att delta i bioinformatiskt arbete inom både forskning och tillämpad biovetenskap.