Göran Falkman
Bitr. professor i datavetenskap
Institutionen för informationsteknologi
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Hittar inga aktuella utbildningstillfällen. Kontakta kursansvarig eller studievägledare om du har frågor.
Kursen fokuserar på prediktiv analys av tidserier och komplex data. Studenten introduceras till två problem: (i) dynamiska beteenden utsträckta i tid och (ii) multivariata system som är kopplade och kan uppvisa endogenitet. De här problemen går utanför de typiska fall som utforskas inom ”data mining” och maskininlärning, där analysenheten är begränsad till en entitet eller saknar temporala dynamik. Kursen fokuserar på att introducera metoder och metodologier för att utforska, analysera och identifiera strukturer i data, modeller och modelleringsmetodologier för att hantera sådan data, utvärderingsramverk och principer för att säkerställa korrekt specificering, selektion och kombination av prediktioner, samt teorier och verktyg för att tolka prediktiva modeller och prediktioner, för att effektivt validera och kommunicera dem till användare och intressenter. Kursen utforskar olika applikationer av prediktiv analys från både samhälls- och näringslivsutmaningar.