Dario Melguizo Sanchis
Bitr. lektor i bioinformatik
Institutionen för biovetenskap
Avancerad AI för biologisk data A1F
Kurs, Avancerad nivå,
7,5 hp,
BI765A
Anmälan
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Hittar inga aktuella utbildningstillfällen. Kontakta kursansvarig eller studievägledare om du har frågor.
Vad händer när AI möter biologiska data? I den här kursen utforskar du hur maskininlärning – från klassiska metoder till djupinlärning – kan användas för att förstå komplexa biologiska mönster. Med både kod och kritiskt tänkande i fokus lär du dig bygga, tolka och utvärdera intelligenta modeller som gör skillnad i forskningen.
Maskininlärning spelar en allt större roll inom biologisk forskning. Avancerade algoritmer används för att tolka och förutsäga komplexa biologiska processer. Dessa metoder bidrar till att vi bättre kan förstå genetiska mekanismer och proteinstrukturer. Genom att applicera maskininlärningsmetoder på enskilda typer av data kan forskare analysera specifika biologiska system i detalj. Utvecklade metoder möjliggör en noggrann utvärdering av resultaten, vilket leder till mer träffsäkra och robusta analyser. När data från olika källor kombineras krävs dock mer sofistikerade tekniker för att integrera informationen. Forskare reflekterar kritiskt över hur väl maskininlärningsmetoder fungerar vid sammanslagningen av multimodala biologiska data. En utmaning är att säkerställa att de integrerade modellerna är både pålitliga och transparenta. Därför används tekniker för förklarbar AI för att tydligt visa hur besluten inom modellerna fattas. Genom att kombinera avancerad maskininlärning med förklarbar AI banas väg för mer insiktsfulla och säkra biologiska upptäckter.
