Joe Steinhauer
Lektor i datavetenskap
Institutionen för informationsteknologi
Rum PA520Q
Telefon 0500-448822
Ej tillgänglig
Forskning
Publikationer
Projekt
2025
Procedia Computer Science
2025. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.03.100
Engineering applications of artificial intelligence
2025. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109574
2024
3rd International Conference on Water Management in Changing Conditions: Book of abstracts
2024. Konferensbidrag, muntlig presentation med abstract.
ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1145/3688573
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
2024. Konferensbidrag.
https://doi.org/10.1109/WACV57701.2024.00726
2023
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1007/s12652-019-01372-5
ICMLC 2023: Proceedings of 2023 15th International Conference on Machine Learning and Computing, Zhuhai, China, February 17-20, 2023
2023. Konferensbidrag.
https://doi.org/10.1145/3587716.3587758
2022
IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems
2022. Artikel, forskningsöversikt.
https://doi.org/10.1109/ojits.2022.3197296
2021
Pedestrian Intention Recognition and Action Prediction Using a Feature Fusion Deep Learning Approach
USB Proceedings The 18th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence: MDAI 2021, Umeå
2021. Konferensbidrag.
AAAI-21 / IAAI-21 / EAAI-21 Proceedings: A virtual conference February 2-9, 2021: Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence, Thirty-Third Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence, The Eleventh Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence
2021. Konferensbidrag.
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
Pågående projekt
Intelligenta stödsystem och ökad säkerhet för fordonsförare
I2Connect fokuserar på att utveckla nästa generations avancerade förarstödssystem (ADAS) för lastbilar. Fokus kommer att ligga på att utveckla algoritmer för situationsbedömning och prediktion baserat på evidensteori samt adaptiva människa-maskin-gränssnitt.
November 2023 - Maj 2026 InformationsteknologiAvslutade projekt
CogniDrive
Förarens förmåga att förstå den aktuella trafiksituationen och förutse framtida manövrar från andra trafikdeltagare är centrala för trafiksäkerheten. Hur kan vi utveckla bilförarens uppfattningar av olika trafiksituationer genom information via ett säkerhetssystem i våra bilar? Finns det skillnader mellan hur kvinnor och män eller människor i olika ålder agerar i olika trafiksituationer?
November 2023 - Oktober 2024 InformationsteknologiSTRATUS - AI för klimatanpassning
Detta projekt syftar till att identifiera, justera och implementera AI-metoder för att förbättra och skapa en mer resilient dricksvattenproduktion och distribution, där operatörer på vattenreningsverk stöds i sina beslutsprocesser.
November 2021 - November 2023 InformationsteknologiUtveckling av nya algoritmer för avsiktsigenkänning
Projektets övergripande mål är kunskapsöverföring till industrin av nya algoritmer och modeller för avsiktsigenkänning och om deras beroenden på data och infrastruktur, på en sådan nivå att det möjliggöra kommersiell exploatering av projektresultaten. För att uppnå detta kommer projektet att utveckla nya algoritmer för avsiktsigenkänning som är särskilt inriktat på den svenska fordonsindustrins behov, baserat på kunskap i forskningsfronten i områden som avsiktsigenkänning, AI, statistik och sensorteknik.
Januari 2019 - December 2022 InformationsteknologiBISON: Bättre beslut med hjälp av Big Data
Big data har väckt stort intresse under de senaste åren på grund av den snabba ökningen av den enorma mängd data som finns tillgänglig för att lösa olika typer av uppgifter inom många olika tillämpningsområden. Dagens big data befinner sig dock fortfarande på en relativt låg abstraktionsnivå när det gäller komplexa beslutsstödsuppgifter och präglas ofta av utmaningar som hög dimension och betydande osäkerhet kring vilka mönster som bör identifieras i data.
Oktober 2015 - September 2019 InformationsteknologiHELICOPTER
Syftet med projektet är att bygga och utvärdera tekniker för att med hjälp av ordinära icke-störande sensorer i hemmet (till exempel elmätare och vattenmätare) på ett tidigt stadium kunna varna äldre för risken för att de har eller håller på att få problem, till exempel, att de har tecken som kan innebär att de har problem med sitt hjärta.
Juli 2013 - Juni 2016 Informationsteknologi