Dataskydd och anonymitet A1N
Kurs, Avancerad nivå,
7,5 hp,
IT755A
Anmälan
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Höst 2020
Plats: Campus (Skövde), Takt: 50%
Anmälan
16 mars 2020 - 15 april 2020Ange kod HS-26234 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 3 november 2020 - 12 januari 2021
Ort: Skövde, Campus
Studietakt: 50%
Behörighet
För att vara behörig till kursen krävs en kandidatexamen inom informationsteknologi, datavetenskap eller datalogi (eller motsvarande).
Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6/Engelska B (eller motsvarande). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
Höst 2020
Plats: Distans (Flexibel), Takt: 50%
Anmälan
16 mars 2020 - 15 april 2020Ange kod HS-26235 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 3 november 2020 - 12 januari 2021
Ort: Flexibel, Distans
Studietakt: 50%
Behörighet
För att vara behörig till kursen krävs en kandidatexamen inom informationsteknologi, datavetenskap eller datalogi (eller motsvarande).
Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6/Engelska B (eller motsvarande). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
Kursen erbjuder överblick och förståelse av området dataskydd och anonymitet från ett. Kursen presenterar integritet från tre olika perspektiv: anonym kommunikation, integritetsbevarande data mining och dataskydd. Innehållet inkluderar förutom begreppsbeskrivningar också modeller för integritet och presenterar grundläggande tekniker för att implementera dessa modeller. Kursen innehåller också tillämpningar av anonym kommunikation, "private information retrieval", data mining och statistik.
