Dataskydd och anonymitet A1N
Kurs, Avancerad nivå,
7,5 hp,
IT755A
Anmälan
Välj ett tillfälle för att visa kursplan och behörighetskrav.
Höst 2022, Plats: Skövde, Takt: 50%
Anmälan
15 mars 2022 - 19 april 2022Ange kod HS-26389 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 31 oktober 2022 - 15 januari 2023
Plats: Skövde, Campus, Dagtid
Takt: 50%
Behörighet
För att vara behörig till kursen krävs en kandidatexamen inom informationsteknologi, datavetenskap eller datalogi (eller motsvarande).
Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6/Engelska B (eller motsvarande). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
Höst 2022, Plats: Flexibel, Takt: 50%
Anmälan
15 mars 2022 - 19 april 2022Ange kod HS-26390 på antagning.se
Kursplan med litteraturlista
När? Var? Hur?
Pågår: 31 oktober 2022 - 15 januari 2023
Plats: Flexibel, Distans, Flexibel tid
Takt: 50%
Kursen genomförs utan obligatoriska träffar på campus. Undervisningen stöds av informations- och kommunikationssystem. Kursmaterial är tillgängligt via lärplattformen i Studentportalen.
Behörighet
För att vara behörig till kursen krävs en kandidatexamen inom informationsteknologi, datavetenskap eller datalogi (eller motsvarande).
Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6/Engelska B (eller motsvarande). Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
Urval
Avklarade högskolepoäng.
Språk
Undervisningen ges på engelska.
Kursen erbjuder överblick och förståelse av området dataskydd och anonymitet från ett. Kursen presenterar integritet från tre olika perspektiv: anonym kommunikation, integritetsbevarande data mining och dataskydd. Innehållet inkluderar förutom begreppsbeskrivningar också modeller för integritet och presenterar grundläggande tekniker för att implementera dessa modeller. Kursen innehåller också tillämpningar av anonym kommunikation, "private information retrieval", data mining och statistik.
