Diskussionsämnet är: Hur AI har förändrat forskningslandskapet under de senaste decennierna? Var leder den nuvarande trenden till? Vad krävs för att en doktorand ska bidra till fältet?
Diskussionen modereras av Sara Y. Mahmoud, doktorand i informatik vid Högskolan i Skövde. Sara arbetar i artificiella kognitiva system och intelligenta fordon och specialiserar sig på Deep Learning och Reinforcement Learning. Panelen består av fem seniorforskare från Högskolan i Skövde:
- Peter Anderberg, professor i hälsovetenskap och leder flera forskningsprojekt med fokus på utveckling av teknik och tjänster för äldre.
- Amos H.C. Ng, professor i produktions- och automationsteknik. Hans nuvarande forskningsintresse ligger i att kombinera tvärvetenskapliga simuleringar och AI-baserad förskrivningsanalys för att stödja beslutsfattande inom tillverknings- / service- / hälsovårdsområden.
- Jörgen Hansson, professor i informatik. Hans forskningsområden inkluderar säkerhetskritiska system, programvaruarkitektur och pålitlighetsaspekter.
- Nikolaos Kourentzes, professor i prediktiv analys, forskar på olika områden inom modellering av tidsserier och affärsprognoser, med hjälp av artificiell intelligens, ekonometri och statistik.
- Jane Synnergren, docent i bioinformatik. Hennes forskning fokuserar på analysmetoder för identifiering av biomarkörer och integrering av flera typer av omics-data.
Detta evenemang arrangerades av doktorandrådet vid Högskolan i Skövde och sponsrades av IPSI (Industrial Ph.D. School in Informatics) - en företagsforskningsskola vid Högskolan i Skövde.