Anna Syberfeldt
Institutionen för ingenjörsvetenskap
Det har länge funnits visuella system för kvalitetsinspektioner inom tillverkningsprocesser, men de används för närvarande endast i begränsad omfattning och huvudsakligen inom manuella monteringslinjer. Inom VISION-projektet försöker vi utveckla ett högpresterande visuellt system, till låg kostnad, för automatisk kvalitetsgranskning inom monteringslinjer, baserat på billig hårdvara och på de senaste maskininlärningsalgoritmerna för bildbehandling i realtid.
Motivationen bakom projektet är att göra det möjligt för den svenska tillverkningsindustrin att använda automatiserade kvalitetsinspektioner i omfattande skala, för att kunna reducera eller till och med eliminera kvalitetsbristerna i de manuella monteringsprocesserna. Vid sidan om ökad kvalitet är en av drivkrafterna bakom projektet att sänka produktionskostnaderna genom att slippa hanteringen av kasserade produkter och att kunna byta ut dagens manuella inspektionsstationer längs med produktionslinjen, vilket också möjliggör kortade ledtider.
Projektet kommer att utveckla en fullt fungerande lösning som utvärderas i flera industriella pilotfall. Det kommer också att implementeras i en offentligt tillgänglig demonstrator vid ASSAR. För att säkerställa att företag, oberoende av storlek, enkelt kan installera och bekosta lösningen kommer det visuella systemet att konstrueras för billiga standardkameror som kostar mindre än 300 kronor. Systemet kommer att publiceras som öppen programvara som kan laddas ner av vem som helst utan kostnad.
Det bör påpekas att, för att en lösning ska ha ett verkligt genomslag, måste den vara tekniskt gångbar, vara till nytta för användaren och bidra till produktionssystemets konkurrenskraft. Dessa tre dimensioner hos den lösning som utvecklas inom projektet kommer därför att utforskas och utvärderas som en del av projektet.
När vi framgångsrikt har utvecklat denna lösning kommer vi att ha bidragit till att öka: