Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Högskolan i Skövde, länk till startsida

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Avhandling om sårbarhetsbedömning får Skaraborgs Akademis pris

      Publicerad 17 november 2022

      Yuning Jiang avlade sin doktorsexamen vid Högskolan i Skövde tidigare i år. I sin forskning har hon fokuserat på sårbarhetsbedömning för kritisk infrastruktur (CI), med syftet att förhindra att sårbarheter utvecklas till allvarliga hot. Nu tilldelas hennes avhandling ”Vulnerability Analysis for Critical Infrastructures” Länsförsäkringar Skaraborgs pris, utdelat av Skaraborgs Akademi.

      Yuning Jiang

      Skaraborgs Akademi delar varje år ut ett pris till en doktorsavhandling som förtjänar särskild uppmärksamhet. Avhandlingen ska ha skrivits av en forskarstuderande verksam vid Högskolan i Skövde. I år går priset till Yuning Jiang för hennes avhandling ”Vulnerability Analysis for Critical Infrastructures”.

      Forskning som förebygger hot

      Cybersäkerhetsforskning handlar om att skydda våra digitala system mot externa hot, exempelvis ransomware. Genom att identifiera sårbarheter hos system går det att förebygga den typen av hot.

      Yuning Jiang har under sin doktorandtid studerat hur maskininlärningstekniker och semantiska modeller kan användas för att proaktivt upptäcka och analysera sårbarheter. Forskningen bidrar med kunskap om hur sårbarhetsanalys av komplexa system kan utföras, och resultaten ska hjälpa företag att öka sin förståelse för egenskaper hos sårbarheter och beroenden inom kritisk infrastruktur.

      Vilken avhandling som prisas beslutas av fakultetsnämnden på Högskolan i Skövde.

      Motivering

      Avhandlingen fokuserar på nätverkssäkerhet för kritiska infrastrukturer (CI) och hur man kan upptäcka och analysera sårbarheter. Avhandlingen innehåller originell forskning som tillför både teori och praktik av mycket hög internationell vetenskaplig kvalitet och högt samhällsvärde. Avhandlingen inkluderar flera studier om kritisk infrastruktur för energi och tillverkning. Resultaten visar fördelarna med att tillämpa artificiell intelligens (AI) och maskininlärningstekniker (ML) och semantiska modeller för sårbarhetsanalyser av kritiska infrastrukturer. Metoderna kan ge säkerhetsanalytiker insikter om vilken komponent som är mest sårbar och mest kritisk, och ger dem därmed större möjligheter att fatta välgrundade beslut. Avhandlingen innehåller omfattande forskning med övertygande resultat vilka kan få betydande praktiska tillämpningar. Avhandlingen är utmärkt i sin struktur, sitt djup och bidrag till forskningen och samhället.

      Läs mer om Yuning Jiangs forskning

      Publicerad: 2022-11-17
      Senast ändrad: 2022-11-17
      Sidansvarig: webmaster@his.se